Photo: Alex O. Pellicer/Flickr
你是否曾看過朋友在臉書上留下不尋常的狀態？或是在看到自殺的社會新聞時常在想「如果早點發現多好」。現在一份新的研究就在探討，是否可以靠搜集數據建立出即時判定自殺風險因子的分析工具。
這項研究名為「艾彌爾·涂爾幹」（Emile Durkheim），是以一位曾在1987年進行廣泛調查並在著作《自殺論》（Suicide）的學者涂爾幹命名。在《自殺論》中涂爾幹將自殺者分門別類，試圖從他們的生活和自殺的機率間找出關聯性。
用社交數據分析自殺傾向
而涂爾幹計畫從美軍退役士兵中揀選受試者，透過臉書的行動App收集資料，並將用戶的活動數據傳送到一個醫療資料庫。收集完成的數據會接受「人工智慧系統」分析，接著利用預測程式來即時監視受測者是否出現一般認為「具傷害性」的行為。
參與計畫的科學家們尚未找出能夠整合數據與真實自殺案例的方法，計畫的主要研究員寶林（Chris Poulin）說，目前他們必須增加醫療協議的授權行為。
該團隊正設法研擬出能讓參與者親人接受的同意書，萬一在悲劇發生時能讓團隊使用死者的社交資料。
研究員會利用這些資料交叉比對腦震盪、家庭壓力、創傷後壓力症候群（PTSD）以及其他可能造成退役軍人自殺的因子。
只用於觀察不介入受測者生活
雖然分析眾多參與者的個別行為可以提供線索，並從中發覺誰有自殺傾向，不過也許這項研究應該再加上分析每個人的自我認同，或他們在社交網路上與其他人的互動情形。
此外，如果這類系統不夠完善也可能過分放大事情的嚴重性。例如，它可能誤判使用者的情況，自行診斷使用者甚至干預他們的心理狀態，但目前這項計畫只純粹用於觀察、不會介入受測者生活。參與者可以自由退出監控機制，而收集到的數據也只有參與者和收集引擎可以讀取。
涂爾幹計畫現在已經完成第一階段實驗，從分析社交媒體相關文字中找出65%的自殺關聯訊息，希望最後可以更深入了解自殺者的心理風險因子，幫助醫師在決定加入干預前有更多資訊可供參考。
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