AI的應用越來越多，醫療領域也因此受惠，臺大醫院跟電信業者合作，打造第4代即時同步遠距照護平台「智慧語音急診預測系統」，利用AI語音辨識模型，提升遠距照護時，語音轉為文字的準確度，並搭配急診預測分析技術，爭取救援黃金時間。 導入AI技術，將國、英、臺語、醫學名詞，以及摻雜著藥品中英名稱的語音，轉為文字，並結合人工智慧急診預測分析技術，預測個案發生急診事件的機會，這是臺大醫院跟電信業者，攜手打造的「智慧語音急診預測系統」。 遠距照護中心主任 何奕倫：「所以我們並不是要減少他去急診，而是要能夠準確的判斷出來，那麼準確的判斷出來，它的好處呢，可以讓我們在處理，比方我們要同時處裡非常多的個案，所以我們要優先，幫他做一個風險的一個篩選，能夠讓我們知道哪些病人高風險，應該要優先的處置。」 臺大醫院遠距照護中心，從2009年成立以來，已累積了近7000位個案，利用超過200小時的醫護語音紀錄，導入智慧語音辨識技術，提升語音對話，即時轉換成文字紀錄的準確度，就連外傭看護的中文口音，也能有一定的準確度。 「紅得很嚴重嗎？跟那個西瓜汁一樣，這麼紅喔？對啊。」 遠距照護中心醫師 洪啟盛：「的確照顧的人也有可能是病人自己家人，或是外傭，所以我們這個語音的這個寬容度，就要比較高，我們甚至對這些外傭的這些口音，也會去做調整，那讓這個也可以辨識這樣。」 目前這套系統，國、英語音轉換正確率達89.87%，國、臺語音轉換，正確率則有80.87%，臺大醫院表示，目前系統將透過持續學習來改善提升，而客語將納入下一階段參考方向。