前 OpenAI 工程師揭密 中國實驗室繞過管制採輝達 Blackwell 訓模型

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導
儘管美國嚴格實施晶片出口管制政策,防堵高階運算硬體流向中國,但前 OpenAI 工程師 Will DePue 近日發表調查報告指出,中國頂尖人工智慧實驗室已取得輝達(Nvidia)最新一代 Blackwell 架構 GPU,並用於訓練多款指標性 AI 模型。
根據外媒《The Register》報導,這份名為模型權重鑑識的報告顯示,包含 DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)、MiniMax 以及螞蟻集團在內的中國企業,均已接觸並採用輝達 Blackwell 運算系統。分析指出,DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3 與 MiniMax-M3 等開源模型的初始權重,與輝達高階 Grace Blackwell(GB200 與 GB300)系統吻合。Blackwell 為輝達旗艦 GPU 微架構,效能遠高於美國出口管制規範的運算門檻。
Will DePue 說明,AI 模型在初始化時由偽隨機數生成的初始權重,會因底層 GPU 硬體特徵與隨機數種子產生獨特的「硬體指紋」。他透過比對超過 6 兆種晶片佈局與隨機數種子組合,成功鎖定訓練時所使用的硬體型號。民眾若欲了解技術細節,可參閱鑑識調查報告完整內容。不過,報告也補充說明,模型採用該晶片訓練,並不直接等同於硬體實體位於中國境內,業者亦可能透過美國或第三方的雲端服務業者遠端調用算力。
實體走私與落地疑慮同樣浮上檯面。以色列資安業者 Lava Security Limited 日前曾發布報告指出,透過公開暴露的監控端點,發現中國境內出現 32 顆實體連網的輝達 B300 GPU,相關細節可見資安業者調查報告。
晶片流向爭議正引發美國政壇強烈震盪。輝達前執行長黃仁勳日前甫因捲入私德醜聞辭職,事件牽涉新加坡物流商 Megaspeed International 一名遭美國聯邦調查局(FBI)調查涉嫌走私晶片的女性負責人。美國聯邦參議員吉姆·班克斯(Jim Banks)與伊莉莎白·華倫(Elizabeth Warren)隨即以此案為由,要求國會加速推進《AI 監督法案》(AI Overwatch Act),凸顯技術封鎖與實際供應鏈流向之間的防堵難題。
