健保數位化邁向 AI 智慧治理　台灣借 APEC 平台擴大亞太醫療科技合作

面對全球人口高齡化、慢性疾病盛行與醫療服務需求持續增加，如何在醫療人力與資源有限的情況下維持照護品質，AI與數位科技正逐漸成為各國醫療體系尋求轉型的重要工具。中央健康保險署今(9/8)日在台南舉辦「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」，邀集美國、日本、韓國、印尼、新加坡、馬來西亞、紐西蘭、泰國及越南等9個APEC經濟體代表，以及國內外醫療、科技產業與學術專家交流，聚焦AI健康照護治理、數位轉型及健康平權等議題，從政策與產業兩端共同探討亞太地區智慧醫療發展方向。

健保署署長陳亮妤在開幕致詞指出，AI導入醫療體系可應用於臨床診斷、個人化治療決策及醫療行政流程優化，在醫療需求增加、人力與資源受限的環境下，有機會協助降低醫療人員負擔，同時提升服務效率，進一步完善以病人為中心的照護模式。此次研討會除邀請約翰霍普金斯大學醫學院、日本厚生勞動省、馬來西亞衛生部、紐西蘭健康局、新加坡國立大學及亞洲電子健康資訊網絡等國際專家分享經驗，也納入廣達電腦、台灣微軟及Google亞太等科技業者，凸顯AI醫療發展已從單一醫療機構應用，逐步延伸至政策治理、資訊基礎建設及產業生態系整合。

台灣推動智慧醫療的基礎，則建立在多年健保數位化累積的資料與服務架構上。從2004年全面實施健保IC卡、2013年建置雲端藥歷與健保醫療資訊雲端查詢系統，到2014年推出健康存摺、2019年試辦並於2022年擴大應用虛擬健保卡，以及近年推動大家醫計畫與數位平台、擴大遠距醫療科別，健保署持續將醫療服務由紙本及實體流程推向數位化。下一階段則將進一步整合健保申報、臨床診療、檢驗、影像及民眾自主上傳等多元健康資料，搭配AI工具發展更即時的健康管理與照護應用。

衛生福利部中央健康保險署陳亮妤署長於115年9月8日「 APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」致開幕詞。

在實際應用方面，健保署已運用健保大數據與AI技術，投入糖尿病及心血管疾病風險預測、分級、個案管理與風險導向照護等應用，嘗試透過資料分析協助辨識高風險族群，將醫療資源從疾病發生後的治療，逐步延伸至預防與早期介入。這類資料驅動的照護模式，也讓健保資料的價值不再局限於支付與申報，而進一步成為慢性病管理、精準預防及醫療決策的重要基礎。面對高齡化與三高等慢性疾病所帶來的長期醫療需求，如何在資料運用、AI技術與醫療專業間建立更有效率的合作模式，將成為智慧醫療持續落地的關鍵。

國立成功大學陳志鴻名譽教授於115年9月8日「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」擔任主題演講1「AI於健康照護的治理：政策協調與跨部門合作」主持人。

此次研討會也被健保署視為深化台灣國際交流的重要平台。透過APEC架構分享全民健保制度、數位健康建設及AI應用經驗，同時吸收其他經濟體在智慧醫療治理上的實務作法，藉此提升政策適應能力。從產業角度來看，當AI逐步進入疾病預測、臨床輔助、遠距照護及健康管理等領域，醫療機構、政府與科技業者之間的跨域合作將更加重要。健保署表示，未來將持續運用健保大數據與數位科技優勢，強化慢性病整合照護與精準預防，並與APEC國際夥伴深化合作，推動更具韌性、可近性與包容性的亞太健康照護體系。