川普政府挺OpenAI，紐時案爭什麼

（媒角抵加／林承志綜合報導）

美國司法部 9 月 1 日在《紐約時報》控告 OpenAI 的著作權訴訟中，向紐約南區聯邦地方法院提出「訴訟利益陳述」，主張以受著作權保護文字訓練大型語言模型通常屬合理使用。政府把模型訓練、取得資料與生成輸出分成不同法律問題；《紐約時報》則指控未經授權使用其新聞，造出替代性產品。對臺灣團隊，關鍵是把資料授權、檢索與輸出治理寫進契約和產品流程。

關鍵資訊

• 發生時間：美國司法部 2026 年 9 月 1 日向紐約南區聯邦地方法院提出文件。
• 政府立場：用受著作權保護文字訓練大型語言模型，通常可適用合理使用。
• 訴訟爭點：《紐約時報》主張未經授權取用新聞內容、近似原文輸出與替代性產品傷害內容市場。
• 文件性質：司法部以「訴訟利益陳述」把政府的法律立場送入案卷，裁判由承審法官作成。
• 臺灣工作流：將模型訓練、可查詢文件庫與使用者輸出拆開設定授權、引用與稽核規則。

司法部把合理使用立場送進案卷

《紐約時報》在 2023 年控告 OpenAI 與 Microsoft，主張兩家公司未經授權取用大量新聞文章來開發 ChatGPT 等產品，並提出聊天機器人可能產生近似原文內容、與新聞服務競爭等爭點。案件後來與多起 OpenAI 著作權訴訟併入紐約南區聯邦地方法院的程序處理。

司法部此次遞交的訴訟利益陳述，與 OpenAI 在訓練資料上的合理使用主張一致。文件表示，模型在訓練階段從大量文字擷取語言關係，目的是建立可完成分析、生成與研究任務的系統；司法部將這種使用形容為高度轉化，並把科學進展、經濟競爭力與國家安全列為政府介入說明的理由。

合理使用的判斷會看使用目的、原作性質、使用範圍及對原作市場的影響。司法部在這份文件中著重前後兩項：模型訓練的目的和原始文章不同；市場損害也需連結到受保護表達的替代使用。這是政府提出的法律論點，也是 OpenAI 在此案的重要抗辯方向。

訓練、取得資料和模型輸出要分開看

生成式 AI 的內容流程至少包括三個環節。第一步是取得文章、書籍或資料庫內容；第二步是把資料用於訓練模型；第三步是使用者透過提示取得文字、圖片或程式碼輸出。司法部將模型訓練置於本次合理使用意見的核心，也主張後續輸出應依個別使用情境分析。

這樣的區分正好對應《紐約時報》的主張。報社在起訴狀中列出模型可能提供近似其文章內容的案例，並認為聊天機器人可成為新聞的替代入口。雙方因而在兩個層次交鋒：訓練行為能否構成合理使用，以及特定輸出與內容市場之間是否構成受著作權法處理的替代關係。

對使用生成式 AI 的一般讀者，這代表「讀過某份內容來訓練」與「回答時重現受保護表達」是兩個需要各自處理的問題。對產品團隊，文件取得紀錄、訓練資料條件、內容移除管道與輸出檢測機制也會落在不同工作環節。

《紐約時報》把市場與原文輸出列為核心爭點

《紐約時報》認為，OpenAI 與 Microsoft 藉由其新聞投資建立可與原始內容競爭的產品，影響訂閱、廣告與授權收入。報社也主張，部分聊天機器人回答會出現近似原文的內容，讓讀者取得原本需前往新聞網站才能閱讀的資訊。

司法部則在訓練資料問題上採取不同判讀：只要模型輸出沒有重現受保護表達，AI 產品與原作品處於同一市場或同一題材，未必構成合理使用分析中的市場替代。這項觀點把「競爭」與「重現受保護內容」拆開，也把訴訟焦點拉回具體輸出和資料使用的證據。

案件進入法院對合理使用的判斷時，司法部的文件會與訴訟雙方提出的事實和法律主張一起成為承審法官參考的材料。這次介入讓 AI 訓練資料的合理使用，從業者之間的訴訟攻防，進一步成為美國政府正式表達的政策與法律立場。

臺灣內容業與 AI 團隊先拆開四份清單

美國案件處理的是美國著作權法下的爭點，臺灣的內容出版者、資料服務商與 AI 團隊可把它當成產品與合作設計的提醒。採用同一份內容時，先分開列出四份清單，會比以「AI 使用」統稱所有流程更容易執行。

第一份是模型訓練：哪些資料可用、使用期間、地區和模型版本為何。第二份是可查詢文件庫：內容是否只供特定客戶檢索、是否要保留原始連結與出處。第三份是輸出治理：哪些回答需要引用、何時轉回原文頁面、收到權利人通知後由誰處理。第四份是稽核紀錄：資料來源、使用權限、模型版本與處理紀錄由誰保存。

這四份清單把內容合作與 AI 導入落到可分工的作業。出版者可以確認授權內容實際進入哪個環節；產品團隊可以為引用、移除和人工覆核設計介面與責任人；使用者也能看到回答來自哪裡、何時應回到原始報導或資料庫。

常見問答

川普政府支持 OpenAI 的哪一部分？

司法部支持 OpenAI 對模型訓練的合理使用主張，認為用受著作權保護文字訓練大型語言模型通常屬高度轉化的使用。

這場訴訟只談訓練資料嗎？

案件同時涉及資料取得、模型訓練、特定聊天機器人輸出與內容市場。司法部這次的文件聚焦訓練階段，並主張模型輸出依個別情境分析。

臺灣團隊可先採取什麼做法？

將訓練資料、可查詢文件庫與使用者輸出分開管理，逐項記錄內容來源、授權範圍、引用規則、移除流程與負責人。

資料來源與更新紀錄

1. 美國政府訴訟利益陳述：In re OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation
2. 《紐約時報》2023 年起訴狀
3. 路透社：美國政府在紐約時報著作權案支持 OpenAI
4. 美聯社：川普政府支持 OpenAI 的訓練資料合理使用主張

更新紀錄：2026 年 9 月 3 日。