AI時代交通治理新典範：德州運輸部提出三策略應變挑戰

面對人工智慧（AI）、自動化與數位交付技術的快速發展，全球交通運輸機構正經歷深刻變革。美國得克薩斯州運輸部（Texas Department of Transportation, TxDOT），這個負責該州交通基礎設施規劃、建設與維護的政府機關，也正積極應對快速增長的人口、貨運量，以及老舊基礎設施、勞動力限制等挑戰。

為有效利用AI及新興科技，得克薩斯州運輸部已確立三大核心策略：負責任的治理、企業一致性與策略性調適。其中，負責任的治理（responsible governance）旨在確保強大工具的運用透明、安全且可問責，為公共部門創新奠定基礎。該部門內部的人工智慧策略計畫，便聚焦於優化基礎設施、改進數據驅動決策、增強利害關係人體驗、釋放勞動力潛力，以及納入安全與數據隱私保障等五大優先事項，並強調每項AI部署都須包含嚴格的數據標準、驗證和監控，同時將網路安全與隱私列為優先考量。

其次是企業一致性（enterprise alignment），這項策略旨在將有前景的創新從試點專案，規模化推動至整個機構的能力。得克薩斯州運輸部不僅鼓勵員工使用AI，更著重於賦予團隊開發技術解決方案的能力。該部的企業AI能力模型區分為三類用戶：日常用戶（應用AI處理草擬、摘要等任務）、進階用戶（應用於複雜工作流程及營運需求），以及解決方案開發者（整合數據並開發客製化應用程式）。此外，透過培訓資源與AI推動者計畫，該部致力於提升員工的AI素養，目標是讓AI輔助人類判斷，而非取代。

最後一項為策略性調適（strategic adaptation），意即運輸機構需持續調整其工作，以應對不斷變化的技術、公眾期望和營運需求。得克薩斯州運輸部在過去兩年間已制定並修訂其AI策略計畫，但AI的飛快發展速度，使得數月前的版本也難以完全反映現狀。這也促使運輸機構加大對數位基礎設施的投資，與實體資產同步發展，例如透過3D設計、數位交付和數位分身等技術，提升設計視覺化、施工審查及事件應變能力。面對未來數位代理、機器人技術與實體AI等進一步發展，運輸機構必須持續提升適應能力，同時透過嚴格監督和數據整合來維持公眾信任。