Grafana Labs 年經常收入突破 6 億美元 AI 助手服務逾 1.8 萬組織

全球開源可觀測性平台供應商 Grafana Labs 近期宣布，其年經常收入（ARR，一種衡量軟體即服務 SaaS 公司訂閱收益的指標，意指每年穩定收到的訂閱費用）已突破 6 億美元大關，客戶數更超越 1 萬家。

根據《Pulse 2.0》報導，在過去兩年內，Grafana Labs 的 Grafana Cloud 平台使用量顯著成長。該平台每月活躍用戶數從約 12.7 萬人增長至逾 25.1 萬人，期間登入的獨立用戶總數超過 110 萬。此外，自助服務組織的每月活躍用戶從約 4.2 萬個增加到 6.6 萬個，並促成超過 50 萬次新用戶註冊。

Grafana Labs 共同創辦人兼執行長 Raj Dutt 指出，客戶採用人工智慧（AI）後，對其產品的黏著度更高。目前，合約客戶平均使用其四款以上的產品，顯著高於兩年前的兩款。這項趨勢顯示，當企業將 AI 導入生產環境時，更傾向使用一套可隨著需求擴展的整合平台，而非零散的單一解決方案。

該公司持續將 AI 技術整合至其可觀測性平台中。「可觀測性」是指透過收集系統的指標、日誌與追蹤資料，來理解系統內部運作狀態的能力。Grafana Labs 於今年七月的首屆「AI 週」期間，推出了六項全面上市的 AI 相關功能，其中包含超過 1.8 萬個組織已使用的 Grafana Assistant。例如，Grafana Assistant Investigations 能利用多個 AI 代理（AI Agent）在事件發生後，檢查可觀測性環境，並關聯指標、日誌及追蹤資料，以產生調查報告，協助工程團隊識別潛在的故障原因。而 Grafana Agent Observability 則專注於監控 AI 代理和模型本身的運行狀況，包括延遲、Token 使用量、成本及代理決策行為等指標。

此外，Grafana Cloud 的 Adaptive Telemetry 套件有效減少了遙測數據的成本，已最佳化約 285 億個指標系列，並減少了 26 PB 的日誌量。這項技術平均可降低 30% 至 50% 的遙測成本，且不犧牲團隊所依賴的關鍵資訊。Grafana Labs 共同創辦人 Anthony Woods 提到，AI 的引入為可觀測性帶來了新的挑戰：不僅要用 AI 觀察系統，還要觀察 AI 本身，而這正是推動公司成長的關鍵動力。技術長 Tom Wilkie 進一步解釋，當每個新的 AI 工作負載都增加更多數據儲存和雜訊時，可觀測性的經濟效益就會崩潰；Adaptive Telemetry 的目的在於讓成本隨數據價值而非數據量而變化，這在 AI 系統以人工難以處理的速度產生遙測數據時尤其重要。

Grafana Labs 連續第三年獲知名研究機構 Gartner 評為「可觀測性平台魔力象限（Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms）」的領導者，並連續第二年獲評為該象限中「願景完整性（Completeness of Vision）」最遠的供應商。該公司作為一家完全遠端工作的公司，員工遍布全球 40 多個國家。