蓋茲提AI稅，減緩企業自動化

（媒角抵加／林承志綜合報導）客服、文書、程式與法務助理工作開始交給AI後，企業先算省下多少人力。比爾・蓋茲8月26日發表長文，主張政府應對AI token與機器人課稅，也應保留部分工作只讓人做，讓自動化速度慢下來並支應再訓練。對台灣企業，要先列出AI接手哪些步驟、誰仍簽核，以及員工如何轉到新工作。

• 原始出處：比爾・蓋茲8月26日在Gates Notes發表〈The turbulent AI era is here〉。
• 他要改什麼：對AI token和機器人課稅，減少企業急著用機器取代人的誘因。
• 他要留什麼：部分工作或工作環節列為「Human Reserved」，即使機器能做，仍由人負責。
• 先懂token：這裡指AI模型處理文字時按單位計算的用量，和虛擬貨幣無關。
• 台灣現在有什麼：《人工智慧基本法》已要求政府保障勞工權益、協助受AI影響失業者就業；AI token稅尚非台灣制度。

蓋茲擔心的，是公司用AI後誰先失去工作

蓋茲在新文裡說，AI能看、聽、說、推理，日後也能做更多實體工作；法律、客服、醫療、軟體與製造都可能在十年內受到衝擊。他特別擔心剛進職場的人和中階工作者，因為他們能轉去的新職務，未必和被取代的工作一樣多。

他仍把醫療、科學、教育與低所得國家的服務列為AI能改善的領域；新文加入的是轉型的承接問題：公司把人換成AI時，社會如何處理失去工作與再訓練。若世界有可信的全球減速方案，他表示自己可能支持；各國競爭與商業誘因卻讓這種方案難以成形。

人類保留工作，先把不能被省掉的環節留下來

蓋茲把這個想法叫做「Human Reserved」。意思是：有些工作即使AI或機器人做得到，社會仍可以決定由人做。他想到的是自然保留區：土地能蓋路或建房，人們仍可能選擇留下原貌。

他用父親失智後接受全天照護的經驗說明，照護者理解病人需求的部分，有些東西不該交給機器。他也提到，機器可以告知病情，卻不適合由它單獨向病人宣布無法治癒的疾病。教育與心理健康照護則可能讓人當責、AI協助擴大服務。

企業可以把這個概念拆得更小。客服導入時，先分出AI可整理案件、提供草稿的環節；另一邊保留人判斷例外、安撫客戶、承擔退款或申訴結果。這份分工表，就是把人保留在哪裡的第一步。

AI token課稅，想改變用人比用機器貴的算法

蓋茲主張課稅的對象包括AI token與機器人。AI token是模型處理文字時的計量單位；企業大量呼叫模型、讓AI代理反覆做任務，所用的token會累積成成本。他的想法是讓取代人力的自動化多付一些公共成本，再把收入用於再訓練與社會支持。

他提出的背景是美國稅制：雇主聘人要負擔薪資相關稅負，買機器人通常可作為企業支出處理，稅制可能把企業推向機器。這項構想目前還沒有成為AI稅。蓋茲也承認，必須分清哪些用途在取代工作、哪些用途正在降低醫療與教育成本，實務上不容易。

對產業來說，這把AI導入多加了一張帳。產品和採購團隊除了比較模型價格，也要記下哪個流程少了幾個人的工作、留下的人要做什麼、需要多少訓練，以及未來若有用量或自動化稅，成本由誰承擔。

台灣已有勞工與AI原則，企業先把分工寫清楚

台灣《人工智慧基本法》已在2026年1月14日公布施行。條文要求政府在AI發展中保障勞動者權益，協助因AI利用而失業者就業；同時把人類自主、透明與問責列為原則。法律沒有設置AI token稅，也沒有指定哪些工作只能由人做。

企業現在可以先做一份AI職務影響清單：這個工具要接手哪三個步驟、哪一項決定仍由人簽核、哪一群員工會少做原本的工作、公司要提供什麼新技能或新職務。先把這些答案寫下來，才能完整看見AI的省錢效果與人力成本。

常見問題

蓋茲要停止AI發展嗎？

他沒有提出立刻停止AI研發。他說若有可信的全球減速方案，可能會支持；同時也認為國際競爭使這個方案難以實現。他主張現在先建立國內與國際的治理架構。

人類保留工作是完全不用AI嗎？

蓋茲舉教育、醫療與心理健康照護為例，描述的做法是人負責、AI協助擴大能力。哪些職務或環節要保留給人，仍需要透過公共討論決定。

台灣已經要繳AI token稅了嗎？

沒有。台灣《人工智慧基本法》沒有設置AI token或機器人稅。蓋茲提出的是政策方向，現階段企業可先盤點自動化如何改變職務與訓練需求。

資料來源與更新紀錄

• 2026年8月26日：蓋茲的AI轉型、Human Reserved、AI token與機器人稅、全球治理架構主張，參考 Gates Notes原文。
• 2023年3月21日：蓋茲早期對AI技術革命與社會影響的公開看法，參考 Gates Notes〈The Age of AI has begun〉。
• 2026年8月26日：蓋茲訪談中對AI速度、工作、安全與兒少風險的說法，參考 《華盛頓郵報》報導。
• 2026年8月26日：Human Reserved的永久保留、過渡保護與40%極端設想，參考 Axios訪談報導。
• 2026年8月26日：AI token與機器人稅的獨立產業報導，參考 TechCrunch報導。
• 2026年8月27日查核：台灣《人工智慧基本法》的公布日期、人類自主、透明、問責與勞工條文，參考 國科會法規系統。