Profet AI 攜手在地夥伴Ashisuto 前進檳城，推進半導體製造 AI 從 PoC 走向 ROI

Profet AI 攜手在地夥伴Ashisuto 前進檳城，推進半導體製造 AI 從 PoC 走向 ROI

聚焦製造 know-how 複製與 OSAT 決策轉型，深化台灣與馬來西亞產業合作

【2026年8月12日，馬來西亞訊】— 專注於製造業 AI 軟體的杰倫智能科技（Profet AI）近日攜手馬來西亞在地夥伴 Ashisuto Global Technologies，於檳城舉辦「From Semiconductor Know-How to AI ROI」產業交流活動，邀集檳州政府、馬來西亞半導體產業協會（MSIA），探討製造企業如何將第一線經驗轉化為可治理、可複製的 AI 資產，推進 AI 從單一應用案例走向營運成果。

活動由檳州第二副首長 YB Tuan Jagdeep Singh Deo（佳日星）開場。他在致詞中表示，期待更多台灣企業持續前進檳城、深耕當地產業，擴大雙方在製造、科技與人才領域的合作。

圖：檳州第二副首長 YB Tuan Jagdeep Singh Deo（佳日星）

檳城是馬來西亞半導體與電子製造的重要基地，並持續發展 IC 設計、先進封裝與高附加價值製造。隨著台灣製造企業加速東南亞布局，跨國營運的挑戰已不只是移轉設備與產能，更包括如何將製程判斷、品質經驗與管理方法，快速複製到新的產線與海外據點。

讓製造知識從個人經驗成為企業 AI 資產

Profet AI 執行長特助楊建洲從台灣半導體產業經驗出發，指出企業推進 AI 時，經常面對資料分散、知識散落在人員與系統中，以及模型難以進入實際工作流程等問題。

楊建洲表示：「不要只問有多少員工正在使用 AI，而要問 AI 能不能縮短問題處理時間、改善一次良率，或讓新進工程師更快做出接近資深工程師的判斷。企業真正需要複製的，不只是一個模型，而是模型背後的製造知識與決策方式。」

圖：Profet AI 執行長特助楊建洲

Profet AI 透過 Domain Twin™，將預測模型、領域知識、工作流程與治理機制整合在同一架構中。AutoML 讓工程師能以 no-code 方式運用結構化製造數據建立模型；AI Studio 則協助企業建立能與既有系統和流程連動的 AI 助理、數位員工與 agentic AI 應用。

藉此，第一線 know-how 能被持續記錄、驗證與更新，轉化為可治理、可重複使用的 AI 資產，並從單一產線逐步擴展至多廠區與跨國營運。

OSAT 的 AI 轉型必須回到營運指標

前群創光電資訊長、現台灣人工智慧協會顧問謝禮宗從半導體封裝測試（OSAT）產業切入，指出業者正同時面對先進封裝發展、製程複雜度提高、成本與交期壓力、人才短缺及供應鏈不確定性。當生產條件快速變化、異常原因相互影響，企業需要的不只是提高自動化程度，更要讓 AI 協助研發、生產、品質、供應鏈與能源管理做出更即時的判斷。

圖：前群創光電資訊長、現台灣人工智慧協會顧問謝禮宗

他表示，增加 AI use case 並不等於完成 AI 轉型。若各部門分別建立模型、資料環境與操作流程，反而可能形成新的資訊孤島。企業需要建立共用的 AI 與資料平台、清楚的治理機制，以及讓工程、IT、資料團隊與管理者共同參與的推進模式。

「AI 不是單純的 IT 專案，而是一場從營運目標出發的管理轉型。當 AI 從提供建議的 Copilot 走向參與流程的 Coworker，企業也必須同步重整工作流程、人機分工與決策責任。」謝禮宗指出。

以設備異常為例，AI 不應只提供預測結果，也應能彙整製程紀錄、比對過往案例、提出檢查順序並追蹤處理成果。企業則須明確界定哪些任務可由 AI 執行、哪些操作需要人工確認，以及哪些決策必須由專家覆核，讓 AI 從「提供答案」進一步成為可控、可管、可稽核的營運能力。

從產業採用走向可驗證的營運成果

馬來西亞半導體產業協會（MSIA）技術總監 Duncan Lee從當地產業現況出發，指出馬來西亞企業對 AI 的採用正在提升，但下一階段的重點，是從一般工具使用走向更深入的企業級應用。對半導體製造而言，AI 必須建立在完整的自動化、資料與跨部門基礎上，才能支援更全面的製造決策，而不只是解決個別問題。

Ashisuto Global Technologies 的 COO Tham Kok Tong 則透過馬來西亞製造案例，呈現 AI 從需求盤點、資料準備、模型建立到現場驗證的推進過程。無論是品質預測或設備狀態分析，關鍵都在於企業能否先定義明確問題、確認資料可用性，並讓模型結果轉化為現場可以執行的行動。

從技術、人才到營運流程，製造業真正的挑戰不是再做一個 PoC，而是讓 AI 進入企業每天的決策，並持續創造可被驗證的營運成果。

Profet AI 將持續把台灣累積的製造 AI 經驗帶往更多市場，攜手在地夥伴與製造企業，將第一線 know-how 轉化為可治理、可複製的 AI 資產，推進 AI 從案例走向 ROI。

關於Profet AI 杰倫智能科技

於 2018 年成立，Profet AI是一間專注於製造業的 AI 軟體公司，核心使命是協助企業將現場經驗與領域知識，轉化為可保留、可放大、可複製的 Domain Twin™。

Domain Twin™ 平台由 AutoML 與 AI Studio 驅動。AutoML 協助企業以無程式碼方式建立機器學習模型，應用於結構化製造數據；AI Studio 則提供代理式 AI 與企業 AI 協作環境，協助企業打造助理、數位員工與流程串接型 AI 應用。透過 Domain Twin™，企業能將第一線 know-how 沉澱為可治理、可重複使用的 AI 資產，支撐跨團隊、跨廠區與跨世代的知識傳承。

目前，Profet AI 已服務亞洲超過 300 家製造企業，產業涵蓋電子、半導體、PCB、IC 設計、顯示面板與先進材料等領域。Profet AI 致力於協助製造業打造可控、可管、可稽核的 AI 應用基礎，讓關鍵經驗不因人員流動而流失，並長期轉化為企業競爭力。

Profet AI 相信，知識不該隨著人員流動而消失。未來，Profet AI 將持續與產業夥伴合作，打造一個「知識永不退休」的世界，協助製造業在快速變動的產業環境中持續成長。