DeepSeek押注AGI路線　創辦人梁文峰：克制本身就是戰略

中國AI新創DeepSeek創辦人梁文峰近日在一場長達近四小時的閉門投資人會議中，罕見完整闡述公司戰略方向。根據騰訊科技流出的會議紀錄，梁文峰明確表示，公司將「只做AGI（通用人工智慧）」，不追逐流量型應用或打造超級App。

他直言：「我們不會去做3D生成、影片生成或世界模型，這些都是應用，不是智能本身。」並強調，「克制本身就是一種戰略，有時候要放棄一些東西，才能得到更多。」

技術路線聚焦推理與代理　AI Coding成短期核心

在技術發展路徑上，DeepSeek規劃從鏈式推理（chain-of-thought）出發，逐步邁向AI代理（agents）、持續學習（continual learning），最終實現具身智能（embodied intelligence）。

梁文峰指出，短期內最重要的投資方向是「Coding Agent」，因其可同時提升產品能力與研發效率。「寫程式的AI，會直接加速我們自身的研究進展，這是槓桿最高的方向。」

此外，他亦重申開源立場，認為閉源模式並無長期優勢。「我們會持續開源最強模型，閉源不會帶來本質護城河。」

完成首輪融資　估值達3500億元人民幣

在資本動態方面，DeepSeek已完成首輪外部融資，募資規模約為510億元人民幣（約70億美元）。據Pandaily報導，騰訊出資約100億元人民幣，動力電池龍頭寧德時代亦為主要投資方之一。

本輪融資對公司估值達約3500億元人民幣。市場消息指出，DeepSeek正籌備在上海科創板上市，內部目標為2026年底前提交IPO申請，最快2027年完成掛牌。同時，公司亦考慮在上市前進行新一輪融資，估值上看5000億元人民幣。

算力仍是最大瓶頸　看好中國晶片替代進程

面對中美AI競爭，梁文峰坦言，雙方最大差距仍在算力資源。「我們和美國的差距，本質上是資源差距，特別是晶片取得困難且價格昂貴。」

不過，他對中國本土晶片發展持樂觀態度，並點名華為最新「950超節點」系統，認為在實際部署中，有望在性能與成本上替代NVIDIA方案。「未來一年，市場會看到國產算力體系的可行性被驗證。」

效率源於限制　長期仍押注大模型擴展

對於DeepSeek過去以「高效率」著稱，梁文峰澄清，這並非理念選擇，而是現實約束下的結果。「我們相信規模化，模型越大越好。限制我們的不是意願，而是算力。」

他強調，公司長期仍將押注模型規模與能力提升，只是在資源受限的環境下，必須採取更精細化的工程策略。

整體而言，DeepSeek正以「專注AGI、強化推理能力、維持開源」為核心路線，在算力受限與資本快速湧入的雙重背景下，試圖走出一條不同於美國科技巨頭的AI發展路徑。