萬事達卡推AI模型強化支付安全 提升詐欺偵測與客戶體驗

萬事達卡（Mastercard）近日發表一款大型人工智慧（AI）模型，旨在革新詐欺偵測、優化忠誠度計畫，並提供個人化支付體驗。該基礎模型運用輝達（NVIDIA）與Databricks的技術，號稱是首批專為支付產業設計的AI系統之一，能夠透過分析數十億筆匿名交易數據，理解全球商業的複雜性。

這項名為「大型表格模型」（Large Tabular Model, LTM）的深度學習神經網路，專門針對如大型表格或資料集等結構化資料進行訓練。萬事達卡指出，該系統已學習數億筆交易資料，展現出超越現有高階機器學習技術的潛力。

萬事達卡傑出工程師Steve Flinter表示，此模型能自動學習關鍵特徵與模式，無須大量人工介入，有別於傳統安全模型需由資料科學家手動從原始交易數據中擷取特徵以識別異常，這是一個耗時的過程。新型AI系統能獨立分析數據，發掘人類分析師可能錯過的關聯，識別數百萬筆交易中人類難以手動偵測的細微模式。

該模型首要目標是強化萬事達卡的網路安全基礎架構，尤其在降低誤判率方面表現突出，例如能更精準地辨識合法但頻次不高的天價交易。透過提升分析能力，此舉可顯著改善顧客體驗，減少不必要的交易拒絕。未來，萬事達卡計畫納入更多支付交易及多元數據，包括商家地點、詐欺模式、授權資料及拒付資訊等，持續擴展模型的訓練範圍。