AI模型加速量子實驗：麻省理工借力 GPT-5.6 Sol 提升研究效率

麻省理工學院（MIT）的研究人員正運用 OpenAI 旗下專為深度推理和適應性任務設計的 AI 模型 GPT-5.6 Sol，實現量子實驗的自動化，為科學研究帶來突破性進展。這項創新讓 AI 模型能夠自主執行重複性高的測量工作，顯著提升了研究效率。

透過 OpenAI 的程式開發模型 Codex，GPT-5.6 Sol 能直接與實驗室軟體連結，自動執行例行測量流程。這套 AI 系統不僅能分析實驗結果，還能動態調整實驗參數並儲存發現。研究團隊指出，AI 的導入讓科學家能將寶貴時間投入到更高價值的任務，例如實驗設計和數據解讀上。

麻省理工學院 Engineering Quantum Systems Group (EQuS) 團隊在一個六量子位元晶片上測試了 GPT-5.6 Sol。測試結果顯示，AI 成功自主識別了量子位元轉換頻率，校準了控制脈衝，並測量出量子相干時間。EQuS 的研究生 Beatriz Yankelevich 表示：「我現在可以讓 AI 在夜間或我在無塵室工作時，自動運行測量。我能從手機上查看進度，並在需要時引導它們。」

不過，這套系統在處理嘈雜或微弱數據時仍面臨挑戰，偶爾需要人類介入。儘管如此，AI 的協助依然大大減輕了重複性工作量。GPT-5.6 Sol 已於 2026 年 6 月 26 日首次亮相，並於 2026 年 7 月 9 日全面上市。OpenAI 也在 2026 年 8 月 21 日將 Sol 的 API 費用調降逾 20%，使其應用更具經濟效益。這種 AI 與科學研究的結合，預期將加速量子計算領域的發展，並推動更多科學發現。