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【韓退之專欄】名人自殺如何變得具有傳染性?

銳傳媒/特別報導 2024.08.01 21:59

2014 年 8 月,深受喜愛的演員羅賓威廉斯 (Robin Williams) 自殺身亡,隨後悲劇性的事件隨之而來:自殺人數激增,最終估計在4 個月內美國新增死亡人數超過1800 人。這種所謂的自殺傳染是一種眾所周知的現象,尤其是在名人去世後。較小的聚集性感染也可能發生在高中和其他社區,儘管這種傳染可以透過某些干預措施來減弱。珍妮佛庫贊-弗蘭克爾Jennifer Couzin-Frankelz發表在最新一期《科學》(Science) 的<名人自殺如何變得具有傳染性?新研究提供線索>(How do celebrity suicides become contagious? New study provides clues)說明其原因。Jennifer Couzin-Frankel 是《科學》雜誌的記者,報導生物醫學研究。

幫助預測自殺風險,可制定預防措施

儘管如此,仍有許多謎題,包括自殺想法和行為如何傳播,以及是什麼助長了傳播。今天發表在Science Advances 上的一項新研究透過將自殺建模為類似於流感或 COVID-19 等病原體的模型來探討這些問題。作者強調,新策略至少與模型產生的初始結果一樣重要。他們希望從長遠來看,這種模型能夠增進對自殺傳染的理解,幫助預測自殺風險,並更好地制定預防措施。

儘管自殺不像病毒那樣傳播,但該團隊製作的模型“非常令人信服”,俄勒岡大學研究青少年自殺預防的臨床心理學家尼克·艾倫(Nick Allen)表示,他沒有參與這項工作。他熱衷於更細緻的細節,例如,他說,“如果能更多地了解社區中的不同模式,了解是否存在某些群體更容易受到這種傳染病的影響,那就太好了。”

不過,這個最初的模型是從廣泛的範圍開始的。哥倫比亞大學氣候和傳染病建模師傑弗裡·薩曼(Jeffrey Shaman)與哥倫比亞精神病學流行病學家凱瑟琳·凱斯(Katherine Keyes)及其同事一起,首先旨在確定美國人口自殺想法和行為的背景率。他們依賴出生率和死亡率、包括有關自殺想法(稱為自殺意念)的問題的全國調查、國家自殺熱線電話以及其他數據。他們也量化了三類人:那些沒有想過自殺的人、那些有自殺念頭的人和最近幾天自殺身亡的人。薩滿指出,後兩組人可能反過來影響其他人的自殺想法和行為。

了解這些死亡對傳染的影響

由此產生的模型是一系列數學方程,代表這三個群體以及它們如何相互影響。然後,科學家觀察了模型被破壞時發生的情況——當一位名人自殺身亡時。他們研究了威廉斯的去世以及時裝設計師凱特·斯佩德(Kate Spade) 和廚師安東尼·波登(Anthony Bourdain) 的去世所造成的影響,這些去世發生在2018 年,相隔3 天,並在研究中將其作為單一事件進行了考察。

為了了解這些死亡對傳染的影響,科學家們納入了額外的信息:首先,現在的 988 自殺和危機生命線的呼叫量和呼叫時間,該熱線用於估計自殺意念;第二,來自國家衛生統計中心的死亡率資料。威廉斯去世後,他們的模型表明,對於那些沒有構思的人來說,開始短暫構思的風險增加了 1000 倍。對於那些已經有了想法的人來說,自殺的「傳染性」是以前的三倍——換句話說,自殺死亡的風險是威廉斯去世前的三倍。

美化死亡和描述所使用的方法?

凱斯說,斯佩德和布爾登死後的自殺蔓延模式相似,儘管沒有那麼明顯——也許是因為媒體報導變得更加負責任。 (她的團隊先前發表了關於威廉斯死後傳染的研究,她懷疑自殺激增的部分原因是新聞報導違反了關於自殺報道的專家指導,包括美化死亡和描述所使用的方法。)

也有可能公眾中與斯佩德和布爾登有如此深厚聯繫的人較少。 「我記得羅賓威廉斯去世時,我感到崩潰,」薩滿說。 「這就是你所謂的腸道重擊。 ……我不認為我是在構思,但我能感覺到效果。

模型顯示,2014 年和 2018 年,傳染高峰迅速消退,在一個月左右的時間內降至接近基線的水平。許多有創意的人又回到了無創意的狀態。

艾倫和其他人指出,數據有其限制。例如,艾倫說,由於自殺意念增加,撥打自殺熱線的電話可能會增加,但也因為名人去世後新聞報道中公開了該熱線。

分析受特定自殺死亡影響的亞群

最終,該領域的所有人都有一個共同的目標:防止更多死亡。哈佛大學精神病學流行病學家羅納德·凱斯勒表示,實現這一目標的一種方法是分析受特定自殺死亡影響的亞群——例如男性與女性,或不同年齡層。這將使預防工作更有針對性,例如直接接觸高風險族群。他稱這個模型的結果“合理但有限”,部分原因是它們太廣泛了。

凱斯同意該模型是「第一步」。她和薩滿希望隨著時間的推移整合更多信息,例如自殺未遂的住院數據。薩滿也想了解傳染效應有多少是由於最初的死亡造成的,以及與受影響者接觸所產生的繼發效應——這又類似於病原體的傳播。

經過改進,凱斯希望該模型可以用於預測和應對新事件後的傳染風險,從而減緩傷害和心痛的蔓延。

 

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