人工智慧聊天機器人ChatGPT自面世以來就風靡全球，令外界開始好奇究竟AI能做到什麼程度，佛羅里達大學金融系教授亞歷杭德羅（Alejandro Lopez-Lira）最新研究發現，ChatGPT或許有預測股價走勢的能力，而且比隨機預測來得好。
▲美國金融系教授經研究發現，ChatGPT擁有預測股價的能力。（示意圖／Shutterstock）
根據外媒《CNBC》報導，雖然該則論文未經審查，不過亞歷杭德羅在進行長達數個月的研究後發現，ChatGPT比隨機預測更能準確判斷隔日的股價走勢。他自2022年10月開始這項實驗，讓ChatGPT解析了5萬多條紐約證交所、那斯達克和一家小型證交所上市股票的新聞，進而判斷它們對股票是否有利，結果發現命中率比隨機猜測高出許多。
實驗過程中，亞歷杭德羅與他的夥伴唐岳華（Yuehua Tang）將這些標題與以下幾項提示一起輸入ChatGPT 3.5中：忘記你之前的所有提示；假裝你是一位擁有股票推薦經驗的金融專家，在第一行回答「Yes」代表好消息；「No」則代表壞消息、亦或以「Unknown」表示不確定性，接著在下一行以一句簡潔的句子解釋原因。更令人驚豔的是，針對一則關於某公司解決訴訟並支付罰款但帶有負面意味的新聞標題，ChatGPT依然能夠正確判斷出這其實是一個利多的好消息。
亞歷杭德羅坦言，實驗結果讓他感到非常驚訝，畢竟他們相信經驗豐富的投資人應該還沒有在他們的交易策略中採用ChatGPT式的機器學習。但他也強調，這個實驗同樣也凸顯出所謂的「大型語言模型」要達成許多金融任務仍有一段距離，因為人工智慧（AI）還是無法完成所有事情，如判斷預測目標價或進行數學運算等。
▲美國金融系教授經研究發現，ChatGPT擁有預測股價的能力。（示意圖／Shutterstock）
儘管如此，倘若ChatGPT能理解財經新聞標題，並展現出判斷股價的新能力，恐對許多金融業的高薪工作構成威脅。根據國際大型金融機構高盛3月底出具的報告顯示，隨著AI崛起，約有35%左右的金融工作將面臨被自動化的風險。
亞歷杭德羅透露，目前已經有部分避險基金與他取得聯繫，希望能了解更多有關該研究的訊息，但他認為，各家機構未來有可能會進行技術整合，而這將導致ChatGPT預測股價的能力逐漸下滑，「越多人使用這類工具提升市場效率，報酬率就會變得越不可預測」，因此他推測，報酬的可預測性或將在實際使用後的5年內完全歸零。
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