以太坊創辦人布特林倡議本地AI 筆電有望取代ChatGPT滿足日常需求

以太坊（Ethereum）共同創辦人維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）近日指出，本地人工智慧（AI）模型的運算能力已逐漸逼近可處理大部分日常任務的程度，並可能取代如 ChatGPT 等雲端 AI 模型。他認為，將 AI 模型部署於個人裝置而非依賴遠端伺服器，將有助於提升隱私保護。

布特林近期在一台搭載超微半導體（AMD）Strix Halo 晶片的筆記型電腦上，測試了阿里巴巴（Alibaba）的 Qwen3.8-Flash-Next 模型。這款模型在裝置上直接運行，無需連接雲端伺服器來處理請求。Strix Halo 晶片將處理器與顯示卡整合在單一晶片上，並共享記憶體池，能讓更大的 AI 模型載入筆記型電腦的記憶體中。此類筆電最高可配備 128 GB 記憶體，相比一般顯示卡提供的 8 至 24 GB 記憶體，顯著提高了本地 AI 運行的潛力。

阿里巴巴於今年 8 月 26 日釋出了 Qwen3.8-Flash 模型的開源權重。該模型擁有 1,250 億個參數，但每次僅啟用 60 億個參數，有效降低了對記憶體的需求。布特林的測試結果顯示，本地 AI 模型的處理速度足以應付一般日常工作，簡短的提示詞能迅速獲得回應。不過，處理數萬字的極長文件目前仍是本地 AI 模型的弱項。

布特林強調，本地 AI 模型最主要的優勢在於資料隱私。由於請求在裝置上本地處理，因此不會有任何服務提供商收到敏感資訊。他進一步建議，對於需要高度運算能力的複雜任務，可採用混合式方法：由本地模型先行篩選敏感資料，將個人身份、錢包地址或私人程式碼等資訊匿名化後，再將處理過的查詢傳送至大型雲端系統，確保資料不外洩。

目前，對資料隱私和監控的擔憂，正推動本地 AI 發展。今年 5 月，OpenAI 就因被指控與 Meta（Facebook公司）和 Google 共享 ChatGPT 用戶查詢資料，而面臨集體訴訟。隨著本地 AI 性能的進步以及配備共享記憶體硬體裝置的普及，越來越多的日常任務正從雲端伺服器轉移到本地裝置上執行。