匯流新聞網記者王佐銘/綜合報導
為了降低二氧化碳排放及達成地球永續目標，Google 地圖去年已開始為開車族規劃「最省油」的環保行車路線導航，預計今年將有更多國家、地區可使用該功能。令人不可置信的是，Google 地圖似乎還打算加入新功能，將針對行駛車輛引擎的不同，提供客製化導航路線新功能。
綜合外媒報導，Google 地圖去年已於美國讓環保行車路線導航功能上線，近日Google 地圖釋出最新的測試版本，有網友拆解APK程式碼後發現，官方疑似要將其新增新功能。據了解，新功能將提供用戶可選擇所駕駛車輛的引擎動力類型，像是汽油、柴油、電動或混合動力，且可以依照汽車種類，提供車組最省油、最環保的路線導航。
這也說明，Google 地圖未來除了原本基本導航最快速的路線規劃，使用者還可以依據不同車輛引擎動力選擇環保路線。若兩者的規劃路線抵達目的地的時間相同時，系統甚至會自動選擇環保導航當作預設建議。
值得一提的是，對於Google而言，似乎此次新版本的Google 地圖非常肯定以及認為意義重大，因為這次的更新代表著先前自動選擇節能路線方面可能取得成功。不過目前該功能仍在測試版本當中，電動和混合動力汽車可能還需要再等幾週才能體驗。
不過許多人會好奇，Google 地圖究竟是怎麼顯示交通擁塞的程度，日前Google首度解密這項科技。2019年5月，Google已在40多個國家測試車速限制的功能，過程中不斷利用系統提示用戶前方的路況，並以不同顏色來顯示。紅色是代表嚴重堵塞，橘色則是些微塞車，綠色則是交通暢通。另外，Google Maps也可以讓用戶查閱附近的停車地點、加油站，甚至當地的油價等，都可以在應用程式中讓用戶看得一目了然。除了上述，Google Maps也讓使用者可以透過點擊從中看見當前道路的報告，像是車禍、車速限制、減速、施工中、道路封閉、殘障人士車輛以及路障等所有道路可能遇到的情況。
對於這些技術，Google日前揭秘，指用戶在使用Google Maps導航時，會匯總可用的位置資訊來掌握各地狀況。並透過這些資訊，利用機器學習技術，推算出目前車流量。另外，為了預測，Google Maps也會分析過去一段時間的車流量模式，利用交叉參考過去車流量資料庫以及即時路況資料，產生預測結果，同時，Google也與DeepMind AI研究實驗室合作，利用「圖型類神經網路」這項機器學習技術，大幅降低抵達時間的失準率，讓Google Maps在交通堵塞前，就預測使用者車程是否受到影響，並自動找出車流量較少的替代路線。
新聞照來源：CNEWS資料照片
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