KKBOX集團布局B2B AI應用市場 旗下專攻影音串流KKStream及全方位技術KKLab打頭陣 產學相挺
(中央社訊息服務20200619 09:26:28) 布局 B2B 人工智慧（AI）應用市場及研發，亞洲媒體科技集團─KKBOX Group由旗下專攻OTT影音串流事業體KKStream及全方位技術服務的KKLab打頭陣，將多年累積的產業知識與實務經驗，向外輸出給市場，幫助企業優化系統服務，加速數位轉型。為因應集團化拓展的步伐，KKBOX Group持續增進人才培育以強化研發能量，並且在部分科技人才缺口上，透過經濟部加工出口區管理處協助支援，擴大產學合作的深度與廣度。
用科技解決問題 人才培育結合產學交流
KKBOX憑藉著「用科技技術來解決產業問題」的精神，今年正式邁入第16個年頭。KKBOX服務推出之初便是為了解決盜版猖獗及改變聆聽音樂方式，爾後隨著科技趨勢、應用發展及實務經驗的累積，開始進行多角化的嘗試，從原本的B2C領域延伸至B2B企業服務範疇。現階段KKBOX集團從原本小規模團隊成長至現在超過600人的企業，營運據點包括台北、高雄、日本、新加坡、香港及馬來西亞等亞洲地區，其中職員逾半是工程師。這些人才，也將持續成為KKBOX集團擴大發展的利器。
在公司任職15年，現為KKBOX集團技術與架構總監及KKLab AVP的陳宏益表示，自己可以持續投注於工作的關鍵在於內部的「新創氛圍」，總是不斷嘗試不同領域與優化現有技術。其次，則是KKBOX產品線的延伸，讓工作的挑戰及新鮮度也提高。因此，在網羅技術人才方面，KKBOX集團除了程式語言的能力鑑別外，更看重有獨立思考能力及熱愛挑戰的特質，針對年輕學子，也安排完整的職涯發展規劃。
KKBOX集團對於優秀人才的重視不限地域性，早在2009年便在加工處的協助下進駐高雄軟體園區，設立南部研發中心，並且深耕中南部產學人才介接與培育。加工處指出，針對KKBOX集團的人才需求，至今引薦逾百位人，並實際促成產學合作案例。加工處黃文谷處長更進一步表示，高軟園區實習媒合經過多年耕耘已建立一套完整的模式，能夠在每次的需求產生時快速且有效的應對。陳宏益總監也補充，另一種產學合作方式則是採取實驗室合作，對象是富有研究能量的中央研究院或大學教授，如中山大學、台灣大學、政治大學…等，透過產學合作深耕技術，並加速理論實用化，進而促進產學無縫接軌。
AI聲勢看漲 雙刀利器卡位打頭陣
AI被視為影響未來十年的重大科技趨勢，新政府團隊也甫於520正式對外宣告將全力促進物聯網和人工智慧發展，無疑是對產業注入一股強心針。陳宏益認為AI是一種工具，用來降低人為判斷的錯誤與風險。對KKBOX集團而言，目前最主要的核心價值是能運用AI技術推測使用者的習慣，透過數據分析，預測未來需求、優化用戶體驗。以KKTV研發成果為例，將AI技術拿來做字幕校正，包含錯字、別字，甚至是時間軸誤差；更進一步，可把聲音輸出轉換為影片字幕；或是將長篇影片丟到AI引擎，自動剪輯精華短片；也能挑選擷取吸睛劇照。
陳宏益表示，集團未來B2B的發展比重將會越來越高，第一塊是KKStream，第二塊是KKLab，可說是現階段的雙刀利器：KKStream專注在B2B的影音串流技術服務，結合AI、大數據分析與雲端運算技術提供解決方案。藉由獨家研發的「按主題編碼技術（Per-Title Encoding, PTE）」可減少60%傳輸頻寬、節省40%儲存空間，助OTT平台業者降低營運成本，更能提升用戶觀覽的品質。KKLab則是定位為B2B 科技服務，服務包含人工智慧與機器學習、雲端開發與營運、網站可靠性工程(SRE），範圍橫跨眾多產業如：媒體、娛樂、電信、醫療、塑化等。同時，擁有創新服務/IP育成加速團隊，得以輔佐新事業機會的養成。
獨道AI演算技術成果 跨領域多元應用可期
投入AI技術應用服務以來，KKBOX已有多項顯著成果，舉例來說：
1. BlendVision
KKStream今年推出的最新產品「BlendVision」，是一套種提供給串流平台業者的應用工具組合，源自於KKStream將過去影音串流的技術經驗集大成，萃取成SaaS（Software as a Service）服務。目前已上架至微軟的Azure Marketplace，透過雙方合作可以銷售到全球的市場。
首先推出的應用是BlendVision™ VOD Streaming，有別於一般的轉檔工具，第一階段是導入PTE （Per-Title Encoding，按主題編碼技術），利用AI辨別不同位元速率（Bitrate）進行影片壓縮轉檔，大幅減少傳輸頻寬、節省儲存空間，以降低OTT平台業者的營運成本。接下來第二階段，將進一步導入影像增強技術PSE（Perceptual Streaming Engine，感知串流引擎），強化原始影片的視覺表現，將低解析影片提升一倍畫質，可有效節省頻寬、加快影片啟動時間，提供給觀眾更流暢的高品質串流影像。
2.AI音樂創作系統
這個架構下有三大類，分別是作詞、作曲與編曲。音樂作曲家將一段創作旋律交給AI，系統便能自主編曲，隨後再由作曲家進一步調教，共同協作完成樂曲創作。此外目前會跟知名作詞家合作，透過過去作品集來訓練AI，讓AI學習用字和筆觸，進而創作寫詞。
3.「Stiller」智慧劇照挑選系統
KKStream與台大產學合作，共同開發智慧劇照挑選系統「Stiller」，運用AI人工智慧技術判斷主角、自動挑選與擷取劇照，此技術結合關鍵影格擷取（Key-Frame Extraction）與影像美感評估（Image Aesthetic Assessment）兩大技術來進行視訊理解。其過程是從臉部表情到動作場景，透過不同的面向來強化AI對視訊理解的能力。現階段能夠判讀出重要影片情境並進行劇照挑選，平均每集影片只需60秒就能完成劇照擷取，大幅縮減原本由美術人員逐格截圖的作業時間，並藉由劇照達成吸睛效果，提升影迷點擊播放的意願。
最後，陳宏益也特別提到，AI的應用相當廣泛，他認為KKLab的技術在醫療與金融領域也能有很好的發揮。因此，B2B合作推廣不會僅侷限在既有的影音娛樂產業，期望能透過KKLab最新的技術幫助跨產業的夥伴。以醫療來說，可透過AI技術先從過往的文字、圖像、影片等病歷資料完成病理基本分析，最後作為醫師深度判斷的重要輔助資訊；金融科技部分，近年來數位化也轉趨積極，但與其他國家相比還是略慢。他思考，譬如人工審核貸款的作業過程可以透過AI做第一或第二層的過篩，再將需人為介入判斷的案例轉介；或者透過AI預警判斷接下來哪些對象會遇到還款問題、呆帳的情形。這些都在團隊的研發選項中，而陳宏益也笑稱「我們要再加緊腳步，全世界正面對疫情衝擊，有更多的人、更多的企業需要幫助，如果再快一點，KKBOX集團就可能成為科技國家隊的一員！」。
訊息來源：臺灣產學策進會
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