州巧科技公司沈威政特助蒞臨中州科大談智能製造的新趨勢
(中央社訊息服務20181128 10:21:01)
由中州科技大學通識教育中心主辦的職場領袖講座，11月21日舉行本學期的第八場演講，會中邀請到州巧科技股份有限公司沈威政總經理特別助理蒞臨主講，講題是：「智能製造的新趨勢」；如何利用智能製造為人們帶來便捷，同時又不會與人力需求相衝突，沈特助就智能製造的準則、效益、目標、定義……等做剖析，讓同學對智能製造在職場的演進及發展有進一步的瞭解與認識。
目前全球正迎接智能製造時代的來臨，工業4.0為德國聯邦政府在2012年時提出落實「2020高科技戰略」的十大未來計畫之一。在生產製造過程中，整合計算、通訊與控制的虛實化系統(CPS)，連結物聯網，建構「智慧工廠」，形成智慧製造與服務的全新商機與商業模式。然而工業4.0的迷失在於：忽略環境、市場及產品生命週期；導入「工業4.0」前的經營基本功不扎實；大數據(Big Data)掌握與應用能力不足；高度自動化大量生產型態後的駕馭能力不足；缺乏跨領域的人才，智能製造產業於是應運而生。
AI智能之所以會興起，早在2016年8月5日日本利用IBMWatson正確診斷出「繼發性白血病」，是AI首次拯救人命的案例，因而更多人去關注人工智能，發展出許多不同人事物，研發出更多項目，例如：DeepMind和牛津大學共同開發LipNet，唇語辨識度高達93％，比一般的專家高出許多；美國卡內基美隆大學開發的Libratus，與頂尖選手對決的州撲克獲勝，贏得180萬美元，DeepMind的AlphaGo，三戰連勝圍棋世界冠軍的柯潔，柯潔賽後稱AlphaGo是「圍棋上帝」。
融合自動化與資訊化的實踐，傳統型工廠已設備單元自動化、自動化工廠以狀態感測智能化來完成作業流程、智能化工廠以訊息傳遞網絡化。智能製造的準則包括設備互聯—設備與設備互聯(M2M)、數據採集與監控系統(SCADA)、生產完工的信息、質量信息、應用RFID與條碼追溯生產過程，工業軟體—使用製造執行系統(MES)、先進排程系統(APS)、能源管理、質量管理等工業軟體、設備和產線布局、工廠物流、人機工程等模擬、SPC(統計過程式控制制)軟體，精益理念—拉動式生產、減少在製品庫存、消除浪費，柔性自動化—通過AGV(自動引導搬運車)、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備，友善環境—綠色製造，實事洞察—Digital Twin(數位映射)。
全世界智能製造新趨勢，工業4.0包括資訊科技、互聯網、物聯網、流動智能裝置，我國企業也做了許多改變，例如:台積電—從大數據邁向智慧工廠、利用資料探勘技術在先進智慧控制、由資料學習驅動半導體工廠的進化(Data-Drive)、鴻海—工業互聯網、百萬工業型機械人(Foxbot)、關燈生產等、中鋼—預測27頓鋼胚製成0.5mm成品瑕疵的問題、缺陷分析、數據整理、機器學習、建立數據庫，對於未來的發展趨勢與快速進步的AI會漸漸取代人們，但反過來思考，同時也為人們帶來方便，如果AI能與人們的工作權達到平衡，不互相衝突，較能讓大眾接受，不過在這同時，人們也該努力充實自我，擁有不被取代的能力，才能保有職場競爭力。
訊息來源：中州科技大學
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