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消費者購物快狠準 交大行動式商品評鑑系統獨創

台灣好新聞/ 2013.11.26 00:00
記者季大仁/新竹報導

交通大學資訊管理與財務金融學系博士陳志華與羅濟群教授研發「一種應用資訊檢索技術之智慧型行動式服務商品評鑑系統與方法」,透過行動裝置上傳商品照片就能立即取得商品資訊,讓消費者購物前充分了解商品。其成果參與「2013波蘭國際發明展」,自22個國家脫穎而出、奪得銀牌獎殊榮。

圖說:羅濟群教授(左)和陳志華博士(右)。

陳志華表示,許多人都有衝動購物後悔的經驗,也許是不適合自己、也許是沒有貨比三家買貴了產品,這種扼腕的情緒許多人都經歷過,讓他開始思考「是否可設計出一套系統讓消費者提前了解商品內容,並以最低價格買到同商品」,團隊從影像辨識開始,加入資料探勘技術,歷經六個月的努力,成功研發出「一種應用資訊檢索技術之智慧型行動式服務商品評鑑系統與方法」。

商品評鑑系統主要提供三項功能:影像辨識、商品評論與商品比價。消費者透過手機、平板電腦等行動裝置拍攝商品照片上傳,系統辨識出商品後提供消費者詳細的商品資訊;同時,系統會自動搜尋該商品在部落格、論壇的相關評論,並摘要使用者重點評語與心得,讓消費者藉由使用者經驗評估商品是否適合自己;系統也會自動到各網路商店擷取該商品的價格,提供消費者各商城價格排序,找出最便宜的購買管道。

陳志華表示,影像辨識需將影像轉換為向量值,針對商品特徵(形狀、顏色、區塊)進行運算,不擅長此領域的他從相關程式進行研究,「幸好交大資源豐富、文獻取得容易,對研究幫助大,找出好方法進行修改就好。」系統所需的資料探勘技術,也運用到碩班「網路探勘與資訊檢索」課程所學的「多文件自動摘要」技術,套用到使用者經驗分析,可過濾相似內容,讓消費者取得更豐富的評論,並且包含正、負面評語及評分。這兩項技術讓專利審查員評為具獨創性的設計。

陳志華也說,設定目標時,他總會將標準設得高一點,以6成把握、4成挑戰迎向目標,系統完成不僅達到目標,也讓他得到自我能力提升的成就感。他感謝團隊成員交大羅濟群教授、高湘婷同學、呂志健同學以及屏科資管龔旭陽教授、吳哲一教授、華夏資管程鼎元教授、中山資工博士候選人郭庭歡同學、以及行銷顧問交大林慧斐教授,讓商品評鑑系統得以順利完成。

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