【TPOC調查】六都AI民意模擬出爐！雙北差距不到3%　桃園張善政優勢最大

TPOC台灣議題研究中心今天（11日）公布2026地方選舉六都AI民意模擬研究，透過AI虛擬選民分析各市長候選人的支持度、行政區分布及不同政治傾向群體的動向。結果顯示，台北、新北選情相當膠著，領先差距僅2.8、2.7個百分點；桃園市長張善政則以13.2個百分點的優勢領先，為六都最大。研究也顯示，藍綠兩大黨支持者大致歸隊，中間選民與民眾黨支持者的傾向，仍是值得關注的選情變數。

北市蔣萬安、新北李四川領先差距不到3％

台北市方面，蔣萬安支持度45.9%、沈伯洋43.1%，差距2.8個百分點，另有5.1%尚未決定。全市12個行政區中，蔣萬安領先7區、沈伯洋領先5區；民眾黨支持者的支持傾向幾乎平分，蔣萬安44.1%、沈伯洋44.2%。中間選民部分，沈伯洋以39.5%領先蔣萬安37.1%，另有16.1%尚未決定，顯示選情仍有變數。

新北市方面，李四川支持度45.8%、蘇巧慧43.1%，差距僅2.7個百分點，另有7.6%尚未決定。全市29個行政區中，李四川領先21區、蘇巧慧領先8區；民眾黨支持者中，李四川獲得51.0%支持、蘇巧慧38.5%，差距12.5個百分點。中間選民則由蘇巧慧以41.1%領先李四川35.8%，另有20.0%尚未決定，顯示選情仍有變數。

桃園張善政、台中江啟臣領先幅度逾10%

桃園市方面，張善政支持度51.5%、黃世杰38.3%，差距達13.2個百分點，另有7.3%尚未決定。全市13個行政區均由張善政領先。民眾黨支持者中，張善政獲得48.4%支持、黃世杰39.5%，差距8.9個百分點。中間選民部分，張善政以39.8%小幅領先黃世杰37.1%，另有19.7%尚未決定。不過在看好度方面，張善政以54.8%領先黃世杰28.8%，顯示中間選民的支持意向雖接近，但對選舉結果的預期明顯偏向張善政。

台中市方面，江啟臣支持度50.5%、何欣純39.6%，差距10.9個百分點，另有7.2%尚未決定。全市29個行政區中，江啟臣領先20區、何欣純領先9區；民眾黨支持者中，江啟臣獲得47.9%支持、何欣純37.2%，差距10.7個百分點。中間選民則由何欣純以40.0%小幅領先江啟臣38.1%，另有19.5%尚未決定，顯示中間選民的支持傾向仍可能影響選情。

台南陳亭妃、高雄賴瑞隆維持領先

台南市方面，陳亭妃支持度49.1%、謝龍介39.5%，差距9.6個百分點，另有7.6%尚未決定。全市37個行政區中，陳亭妃領先36區，謝龍介僅在楠西區領先；民眾黨支持者中，謝龍介獲得45.7%支持、陳亭妃42.8%，差距2.9個百分點。中間選民部分，謝龍介以40.2%小幅領先陳亭妃38.2%，另有18.6%尚未決定，但陳亭妃在整體支持度仍維持領先。

高雄市方面，賴瑞隆支持度47.6%、柯志恩42.0%，差距5.6個百分點，另有7.4%尚未決定。全市38個行政區中，賴瑞隆領先29區、柯志恩領先8區，甲仙區則呈現平手；民眾黨支持者中，柯志恩獲得53.4%支持、賴瑞隆35.2%，差距18.2個百分點。中間選民部分，柯志恩以41.0%領先賴瑞隆35.5%，另有19.9%尚未決定，顯示柯志恩雖在整體支持度落後，但在兩大黨以外的選民群體中占有優勢。

綜觀六都AI民意模擬結果，各地藍綠支持者大致集中支持所屬陣營候選人，但中間選民及民眾黨支持者的傾向不盡相同，也使各市選情呈現不同程度的競爭。

TPOC台灣議題研究中心指出，本次研究由創辦人陳丕舒主持、影響力數據股份有限公司出資，於11月10日透過「Silicon Sampling矽基樣本技術」，依台北市約209萬名選舉人的的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，使用OpenAI GPT-5.4 mini模型建立17550名AI虛擬選民進行模擬，並針對模型的政黨傾向偏誤進行後處理。

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