AI資料中心喊節水 附近居民為何反而更擔心？

(中央社財經訊息服務20261110 18:34:07)AI快速發展，全球大型科技企業持續擴建資料中心，也紛紛提出節水、使用再生水及水資源回補等環保承諾，但令人好奇的是既然科技公司都說自己越來越節水，為什麼一些準備興建資料中心的社區，居民們反而傳出要擔心未來可能缺水？ 關鍵在於「用水效率提高」，不等於「整座資料中心用水量下降」，更不代表當地水資源沒有壓力。

AI資料中心為什麼需要水？

AI運算需要大量高效能晶片，設備運轉時持續產生熱能，必須透過冷卻系統維持正常運作。 部分資料中心會使用水冷、蒸發式冷卻或其他散熱技術。即使採用循環式系統，也必須確認不同設計的補水量、耗電量，以及是否使用當地自來水。換句話說，資料中心不只是用電大戶，冷卻方式也可能影響當地供水。

科技公司說節水，居民究竟在擔心什麼？

主要有3個原因，第一，效率改善，不代表總用水量減少。例如，假設每單位運算的用水量下降一半，但整體運算規模增加3倍，總用水需求仍可能提高。第二，水資源具有地區性。某座資料中心即使在全球平均的節水表現良好，也不代表它所在的城市有足夠的水。當地是否缺水、是否經常乾旱，以及既有供水系統能否負荷，都必須個別評估。第三，回補水資源不等於用水當下沒有影響。企業可能透過改善漏水管線、濕地復育或其他計畫回補水資源。這些措施具有環境價值，但居民仍會關心水在哪裡回補？什麼時候回補？乾旱期間是否仍能保障民生用水？

科技公司已經做了哪些改善？

微軟在2026年1月提出社區優先的AI基礎建設計畫，承諾降低資料中心用水、推動水資源回補，並提高地區用水資訊透明度。新一代冷卻技術也逐漸採用封閉循環設計，以減少散熱過程中需要補充的水量。但對居民而言，比起單純聽到「節水40%」或「達成水資源正效益」，更重要的是知道實際用水數字，以及對當地生活的影響。

面對新建資料中心，社區可以問哪5個問題？

1. 資料中心每天及用水尖峰時段預計需要多少水？ 2. 使用自來水、地下水，還是再生水？ 3. 乾旱或限水期間，是否有降低用水的機制？ 4. 未來擴建後，總用水量會增加多少？ 5. 用水紀錄、回補成果及環境監測是否公開？

真正值得關心的，不只是技術有多節水，而是當地能否長期負擔這座設施的實際用水需求。

參考資料來源： 1. 國際能源總署IEA（2026）｜Powering Artificial Intelligence https://www.iea.org/reports/powering-artificial-intelligence/executive-summary 2. Microsoft（2026/1/13）｜Building Community-First AI Infrastructure https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2026/01/13/community-first-ai-infrastructure/ 3. PLOS Water（2026/1/13）｜Four water insecurity concerns about datacenters driving the AI revolution https://journals.plos.org/water/article?id=10.1371/journal.pwat.0000500

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圖片來源：Cloudmax 匯智／AI生成