IBM揭AI跨域應用潛力 模型助運動播報、量子電路設計

IBM研究人員近期展示一款開發中的人工智慧（AI）模型「Granite Vision」，其能力橫跨運動賽事旁白與量子電路設計，展現AI在多領域應用的巨大潛力。這項研究於10月30日在美國喬治城大學的一場活動中發表。

Granite Vision是由IBM與MIT研究人員共同開發的開源模型，具備從複雜商業文件和影像中高效提取數據的能力。儘管該模型約僅有30億個參數，但其在七項數據提取測試中，表現優於參數規模更大的模型。Granite Vision自2025年2月發布以來，下載次數已達約400萬次。

在運動賽事分析方面，IBM的AI系統自2017年起，便已為美國網球公開賽、溫布林登網球錦標賽及Augusta National Golf Club等重大賽事挑選官方精彩影片，並因此榮獲艾美獎。IBM目前正進一步開發AI播報員，以解決次要球場因評論員不足而缺乏賽事旁白的問題。這項人工智慧技術能學習人類語言的節奏、音調與重音（即語韻），確保生成的旁白聽起來更自然，宛如真人播報。

此外，IBM研究團隊正探索AI在量子計算領域的應用。由MIT-IBM Watson AI Lab首席研究科學家Rogerio Feris領導的團隊，正在教導語言模型如何設計量子電路——這是一種由一系列量子操作組成的指令，用於在量子電腦上執行特定計算。該模型透過將每個量子操作視為圖像來學習，並依序選擇電路步驟。在針對2,000個前所未見的電路進行測試時，該模型在首次嘗試下解決了約88%的問題。IBM期望未來AI能協助量子研究人員發現新演算法、修正錯誤及校準量子機器。

喬治城大學學生Alex Ament對此表示，這次講座凸顯了AI已在日常生活中以數百萬種微小方式影響著我們，無論好壞。他提到，AI正被用於撰寫新聞文章、評估履歷，甚至為數百萬人觀看的重大體育賽事提供旁白。