高雄港導入AI工安偵測！5大風險辨識準確率逾9成　116年擴大建置

圖/POC案現場裝設多隻攝影設備以捕捉裝卸作業違規樣態(圖為未穿戴安全帽及反光背心)

【勁報記者蔡宗憲／高雄報導】臺灣港務公司加速推動智慧港口安全管理，將人工智慧（AI）影像辨識技術導入船舶裝卸作業現場，於高雄港中島區第36號碼頭完成「船舶裝卸作業AI工安偵測應用驗證（POC, Proof of Concept）案」，並於今年（115年）8月完成初步驗證。系統針對5項常見高風險態樣進行辨識與主動告警，整體辨識準確率均超過9成，展現科技輔助港區工安管理的應用潛力。

港區裝卸作業涉及人員、車輛及大型機具密集運作，從船舶靠泊、貨物裝卸到機具調度，各階段的現場環境都可能隨時變動。面對廣大的港區範圍及多元作業型態，單靠人員巡查與安全宣導，仍需要更多科技工具協助掌握現場風險。臺灣港務公司因此積極探索AI影像辨識應用，希望透過科技監測特定作業區域，讓管理人員能更快掌握異常狀況，並協調相關單位改善。

此次驗證在碼頭重要位置設置攝影設備，搭配AI影像辨識及後端運算平台，鎖定5項工安風險，包括作業人員未依規定穿戴安全帽及反光背心、有人員闖入裝卸機具作業半徑、非作業車輛進入作業區、人車與機具交叉作業，以及作業區遺留物偵測。一旦系統辨識出異常或高風險情形，便會透過管理平台主動發出告警，通知管理人員掌握現場狀況，再透過通報及協調機制，要求相關作業單位檢視並改善。

這套系統不只具備即時告警功能，也能自動保存異常影像及事件紀錄，讓管理單位後續可以查詢、回溯及進行統計分析。透過持續累積不同時段與作業情境的事件資料，能進一步掌握高風險事件發生的位置、頻率及變化，作為調整巡查重點、檢討管理措施的重要參考，也讓管理單位與作業業者溝通時，有具體影像及數據可以依循。

臺灣港務公司指出，此次POC驗證不僅確認AI影像辨識技術導入實際港區作業的可行性，也累積系統建置及現場應用經驗。下一階段規劃於116年擴大推動高雄港第36至41號公用碼頭AI工安偵測系統建置，並依照各港貨種、裝卸方式、作業環境及管理需求，評估適用的辨識項目與應用模式，逐步擴展科技管理範圍，提升港區安全管理的智慧化與數據化程度。

（照片來源／臺灣港務公司）