司騰達、天珩機械、台灣西門子聯手導入AI升 迎戰人才斷層

(中央社訊息服務20260921 10:00:40)自1973年創立至今，投入自動化包裝機械設計、規劃與製造的天珩機械，在嘉義已經穩健走過半個世紀，創辦人兼總經理邱兆鋒說當年的自己「很有膽」，從早期學著日本做機械，到後來把市場陸續拓展到日本與美國，很多時候都是摸著石頭過河，親自飛到日美兩地尋找代理商，一切從零開始。

「剛開始去美國，沒有生意做，看到包裝公司這週要包蘋果、下週要包水蜜桃，每個星期包裝機器要改來改去，沒有人要做，那就我來做。」邱兆鋒說，天珩機械創立的自有品牌BestPack就是這樣子做起來的，對他而言，重要的不是把機器的價格壓低，顧好品質是第一個要做好的事。「然後要一直研發、改善，才不會被淘汰。」在邱兆鋒這樣的經營理念下，天珩機械也站上AI世代的浪頭，開始在產線上導入AI。

先把時間拉回成立之時，從一開始的輸送機做起，天珩機械長期投入自動化包裝機械與整線設備的設計、規劃與製造；「我們做的，就是協助客戶把原本需要大量人力搬運、裝箱、封箱、排列與堆疊的工作，轉換成穩定、自動化、可連續生產的設備流程。」天珩機械董事長邱德議用簡單的幾句話，快速地說明公司多年來耕耘的領域。

雖然在邱德議口中只是三言兩語的文字，但天珩機械之所以能在市場上取代部分歐美日的高價機械，靠的不是單一零件，而是台灣製造業擅長的整合能力－能依照不同客戶的產品尺寸、包裝方式、產線空間與生產節奏，快速做出客製化設備。

AI的出現，是彌補人才斷層的解方

跟著邱德議的腳步踏進天珩機械的產線現場，他一邊比劃著運作的機械手臂與輸送帶，一邊說明這背後其實牽涉了機構設計、電控整合、PLC程式、感測器、馬達、氣壓、變頻器與現場試車經驗等環環相扣的工序與技術。

「過去不論是基本電氣邏輯或是現場維修，都很仰賴老工程師的判斷，但當機台功能愈來愈複雜，有多軸控制、變頻器、類比訊號與多步驟順序控制時，依舊依賴個別工程師經驗，就會出現問題。」邱德議進一步解釋道，一來程式容易分散，後續修改時不容易快速掌握整體流程，二來在交接給其他工程師或是新手時，常常需要靠老師傅的口頭說明，這對於人才尋覓不易的製造業來說，更是一大衝擊。

邱兆鋒也補充提及，隨著台積電在嘉義設廠，願意進入製造業的人卻愈來愈少，「像我這樣7、80歲的人還在線上，可是哪一天我們這一輩的技術人員走了怎麼辦？美國、日本都已經相繼出現人才斷層，台灣也快要走上這條路了。」邱兆鋒心裡清楚，得要及早面對人才短缺的困境，而AI的出現，是彌補人才斷層的解方。

而天珩機械在這個時間點導入西門子的AI應用工具「Eigen Engineering Agent」，協助天珩機械將分散的軟硬體、網路、資安及資料庫等系統串聯為單一協同運作平台的系統整合商司騰達，扮演了重要角色。

中小企業要導入AI，先補工業4.0的功課

早在這次的合作之前，三方廠商就已經在技職教育裡頭攜手培育人才了。「大概在2000年左右，我跟西門子就想要把德國工業的匠人精神帶進台灣，所以在後來的全國技能競賽、工科技藝競賽，西門子是主要科技夥伴。」司騰達總經理陳國青回憶起20多年前的情境，西門子不只投入高職人才的培訓，也希望能繼續銜接到科技大學的教育階段，於是有了跟吳鳳科技大學的合作。

當時為了讓教學內容能在產業實際運用，天珩機械捐了一整套包裝機械產線給吳鳳科技大學，台灣西門子則接手把產線改成西門子的控制器，後來校方進一步與天珩機械的建教合作，讓學生能到天珩機械實習。司騰達就是將西門子與天珩機械串接起來的系統整合商。也因此，當陳國青得知西門子即將在今（2026）年4月推出Eigen Engineering Agent這套AI工具時，自然就想到天珩機械，從中牽起這次的合作。

「當然，促成我們跟天珩機械合作的契機，還有前陣子台灣西門子CEO拜訪經濟部長時的對談。」台灣西門子副協理吳文璣補充道，除了長年導入西門子方案的半導體企業或高科技廠之外，經濟部長也希望台灣西門子能輔導中小企業做數位轉型，於是台灣西門子藉著經濟部產業發展署產業推動計畫的機會，以天珩機械作為Eigen Engineering Agent的落地場域。

邱兆鋒則認為有公部門的資源挹注，對於公司來說，無疑是加速了數位化與導入AI的速度，「畢竟中小企業資源有限，要一口氣投入這麼多經費下去做AI，的確要深思熟慮。」邱兆鋒不諱言表示，他當然也想跟像西門子這樣的大廠合作，但需要有人推一把，經濟部就是背後重要的那隻推手。

「但我都會跟所有企業說，要導入AI之前，得要先補工業4.0的功課。」陳國青從實際角度接續說明，一旦沒有經歷工業4.0的數位化基礎建設，沒有辦法採集製程現場的相關資料，那即使導入AI，也沒有資料可以用來訓練AI。

以天珩機械來說，這次是先在廠內的焊接工作中，使用機械手臂來取代傳統的人工焊接；接著，為了省去現場工程師在每個焊接步驟都要一一確認、按鈕的重複性步驟，又導入西門子的PLC（Programmable Logic Controller，可程式邏輯控制器）來操作機械手臂；完成這些建制後，才有Eigen Engineering Agent的出現。

AI不是最後決策者，而是工程師的輔助工具

至於怎麼把老師傅的經驗，轉換到AI去做執行？陳國青認為，是要重新定義「PLC」，「PLC中的P原本指的是Programmable（可程式化的），顧名思義，無論是資深或資淺的工程師，都需要花時間手動輸入程式碼，但現在應該要將Programmable替代成Prompt（提示詞）。」陳國青口中字詞替換，指的是要把用手打程式碼這件事，改成用嘴巴講出來就可以做到，而這背後關鍵，就是要讓AI把老師傅說的自然語言解釋成工程語言，也就是找到對的提示詞。

陳國青進一步指出，Eigen Engineering Agent能與西門子的工程軟體TIA Portal高度整合，快速生成結構化程式，新手工程師不需要一行一行輸入程式，並經歷不斷地try and error來找出正確方案，而是只要放入提示詞，AI就能產生程式草稿、流程說明與測試項目。

而在產線上導入AI，天珩機械相當堅持要維持「AI產出草稿、工程師審查、現場驗證」的原則，道理無他，因為PLC控制的是實體機台，涉及人員安全、設備安全、異常復歸與現場生產風險等諸多面向，「現場設備是否安全、I/O是否正確、互鎖是否完整、異常復歸是否合理，必須由工程師確認，最後也必須回到實際機台驗證。」邱德議語氣堅定地表示，天珩機械並不把AI定位成最終決策者，而是定位成工程師的輔助工具。

在這樣的定位下，天珩機械導入AI的第一步，是先從單一工作站的驗證做起，再擴展到單條產線的6個工站，「後續會再評估導入到廠內約20條產線與外銷機台上。」邱德議相信，藉由AI的協助，把資深工程師的經驗結構化，轉換成可以被保存、交接、訓練與擴散的資產，既降低新學習門檻，也讓工程師能將更多時間放在現場驗證與客戶需求確認上。

「這代表天珩機械面對歐美日高價設備競爭時，不只靠價格與製造彈性，也能強化標準化、文件化、可維護性與客製化交付速度。」邱德議最後也表示，未來台灣製造業不能單靠過往的硬體製造能力，還得要將工程知識、控制程式、測試驗證與售後維護能力一起升級，才能繼續在全球市場上維持競爭力。（文／田育志；攝影／余嶽）