圓興智算與鵬碩系統創「樂高」奇蹟，打造台灣AI算力中心

(中央社訊息服務20260914 14:39:29)當我們在手機輸入問題，AI秒速給出解答背後，是來自日夜狂飆的「AI算力中心（AI Data Center）」。在AI（人工智慧）與大數據時代，算力已成為企業數位轉型與國家競爭力的核心資源，圓興智算投資長陳威和表示，台灣加入AI算力中心建造行列，比其他國家更有優勢，「所有AI供應鏈，2小時車程可到。」

圓興智算與鵬碩系統正聯手發起一場顛覆傳統的工程革命，透過「Cinta平台」結合NVIDIA的數位雙生技術，把伺服器機櫃變成像「樂高」般拼裝，解決最困難的機電建置工作，不僅讓建廠速度追上晶片越來越快的換代節奏，更是用「AI」來打造「AI大腦住家」的傑出操作。

現在凡事問AI，從如何打造運動、飲控方案、幫忙翻譯、算命，到追星族最有感的演唱會也跟AI算力有關。鵬碩系統董事長許傑貴表示，AI算力其實與生活息息相關，像是高雄世運主場館舉辦五月天演唱會，如果希望在半小時內疏散5萬名歌迷，就必須跑交通模型來計算號誌與節點。

醫療機構也利用AI從上千張斷層掃描或切片影像中，快速辨識出哪些是癌細胞，加快診療速度。甚至在政府防災方面，以前颱風過後發放農損補償金可能要等半年以上，現在結合無人機掃描與後台AI辨識災損，可縮短1個半月內就能發放補償金。而這些都需要AI系統背後的算力中心來進行運算，給出答案！

因此建造AI算力中心，可說是另一種國力展現與新時代的戰略核心。「算力即國力」，算力規模直接決定國家在科技研發、產業創新與國家安全上的競爭優勢。

致命的時間差：當房子蓋好等於設備淘汰

不過，一座傳統的AI算力中心，從設計、審查、動工到最終測試輸出，需耗費18到20個月以上的時間。但是在AI晶片賽道上，以NVIDIA為首的AI晶片更迭，平均每10.5個月就會經歷一次技術與規格的世代交替。

也就是說，當AI算力中心蓋好的時候，裡面使用的AI伺服器已經過時，蓋廠速度追不上晶片更新速度，而平均每一座AI算力中心的成本高達新台幣30億元左右。許傑貴透露，就連科技巨頭Meta都曾因此付出慘痛代價，他們正在興建中的數據中心，因為新一代AI伺服器的散熱架構改變，只能忍痛將蓋到一半的設施直接拆除，7,000萬美元（約20多億新台幣）的巨額投入成本瞬間蒸發，全部重來！

圓興智算投資長陳威和表示，AI算力中心目前算是「甲方市場」，他苦笑說：「我每天接到的電話都在逼問：『我現在就要空間！你到底有沒有？』當他們這樣問，我只能說：『現在不行，我這邊最快就是明年Q2，你要不要？』」

破局的逆向思維：把蓋工廠變成玩樂高

為了解決「蓋廠速度追不上晶片換代」的死結，擔任營運管理角色的圓興智算，與鵬碩系統合作「AIDC（AI Data Center）」南崁場」規劃，鵬碩系統以「Cinta平台」打造創新思維解方：以「預製型模組化」方式來蓋AI算力中心。

鵬碩系統技術長吳奕慶表示，傳統蓋算力中心作法，是先打地基、蓋好水泥外殼，再把水電管線與設備搬進去組裝。鵬碩系統則是，工程團隊在設備進入實體場域之前，就預先在工廠內部，將極度複雜的冷卻管線、不斷電系統與機櫃，全部預先組裝在貨櫃型的模組裡、再把這些「樂高積木」運進建築物中。

這個創新概念將原本長達18到20個月的建置期，壓縮到9個月內。更具革命性的是，未來當晶片再次改朝換代、供電散熱需求改變時，業者也不需要「敲磚打牆」重來，只需像拔隨身碟一樣，將舊機櫃抽出，換上符合新規格的機櫃即可。這種靈活的擴充與替換彈性，徹底終結了過往「邊蓋邊改機電規格」的噩夢。

軟體魔法發威：虛擬世界蓋房子還能法規預審

硬體的樂高組裝雖然快速，但前提是必須要有完美無瑕的設計圖。過去光是將2D平面圖轉換成3D空間供各方團隊討論，就需要耗費大量人力；如果設計中途變更了一個機櫃，機電團隊必須把圖紙拿回去重新計算，光這樣可能就要耗上幾個星期甚至一個月的時間來回確認。

鵬碩系統長期與NVIDIA合作，十分熟悉其軟體技術及開發工具，這次將NVIDIA的Omniverse技術與AI 結合，建構起AGARUDA「Cinta」平台。工程師可以在1:1的虛擬空間中預先「蓋」出未來的數據中心。只要在系統中更換了一個新機櫃，AI會在幾秒鐘內重新計算物料清單（BOM表）、成本、耗電量（PUE）與散熱需求。以往若要更改設計，需花上6-22週的盲目測試時間，若蓋好才發現，平均要花上510萬美元（約新台幣 1.6 億元）的改建重工費。

更令人驚嘆的是這套系統對「合規審查」的顛覆。一般來說，數據中心必須通過多達26次以上的嚴格抽查，傳統上仰賴人工提交厚重的設計圖讓顧問審查，就算是無退件的來回流程，平均就需要6個月。

吳奕慶表示，「Cinta」平台會在送件前主動預檢，揪出不相容或違規的地方，並給予修正建議，可以把6個月的審查期壓縮到1-1.5個月內完成。「以前建造AI算力中心，就像是大隊接力一棒交一棒，現在則是所有人同時坐在桌上把問題解決，當然就能縮短建造時間。」

「側供電」數據中心：減輕國家電網負擔

除了時間，供電是另外一個巨大難題。AI算力中心裡，光是一台伺服器成本就需3千萬台幣，一座伺服器機櫃造價更高達3億台幣。這些極度昂貴的設備對「電」非常敏感，只要有一點電流突波，設備就會受損。因此AI算力中心機電與冷卻系統需經過縝密規劃，才能讓AI大腦持續產出源源不絕的解答。

客戶投入了極大的資金，相對就會有極嚴格的要求，例如要求綁約的三年內「24小時絕對不可以斷電」、不容許任何差錯。為了達到這種電力的穩定度，後背所需要的防護與解決方案，跟一般住宅甚至工業用電完全是不一樣的層級。

一台最新AI機櫃的耗電，相當於一個小型社區一整天的用電量。「AIDC南崁場」引進「燃料電池」搭配儲能系統，這將是台灣極少數的「側供電」數據中心。它在某種程度上脫離了對台電傳統電網的依賴，大幅減輕國家電網負擔。

如果遇到颱風或天災導致外部斷電，儲能櫃也能夠爭取足夠的緩衝時間，讓伺服器安全且正常地關機，確保極度珍貴的資料不會遺失，硬體也不會因為突波而燒毀。

打破壟斷市場：訂閱制推動算力平民化

目前AI算力幾乎是Google、微軟等國際巨頭，或是口袋極深的大企業的專屬品。為了打破這座高牆，圓興智算開發了「CGX 算力調度平台（CGX (COREGRID eXchange)」，就像是算力領域的「共享辦公室」，將龐大的算力產能切割成細小的等份，包括有AI算力需求的中小型企業、醫療團隊與政府孵化計畫單位，都能以「訂閱制」的方式輕鬆進場，這種算力平民化的推動，將徹底釋放台灣新創的研發動能。

今年經濟部產發署舉辦的「通訊大賽」特別納入了AI主題，邀請台灣相關的新創產業參賽。圓興智算也擔任贊助商，提供前10名的參賽新創團隊調用算力資源的機會，來扶植台灣本土AI應用與推動算力普及化的目標。

而經濟部產業發展署也透過產業AI智慧加值服務整合計畫的協助，讓鵬碩系統有更多的資源持續開發與優化「Cinta」平台的功能，而這套規劃建造AI算力中心的系統還能結合台灣的AI供應鏈，打包成一個既具競爭力的生態系，輸出到日本、美國與東南亞，期許成為台積電之後另一個「護國神山」！