【AI下單】4年後占2成交易？賣家做「給機器看」

(專欄/張文婷報導)前Google台灣總經理簡立峰接受《數位時代》專訪指出，AI已能直接替消費者完成交易，預估2030年由AI代理完成的下單交易占整體電商交易上看2成，電商入口將從網站變成AI。

簡立峰：2030年AI下單占1至2成，入口不再是網站

《數位時代》8月13日刊出的簡立峰專訪，主題是「代理式商務（Agentic Commerce）」。他指出，AI推薦帶來的購物轉換率比消費者自己上電商網站查詢更好，這個數字過去兩、三年持續上升；去年（2025）美國感恩節購物季，大約已有2至3成購物透過AI推薦完成，今年預計更高，而且現在已從「推薦」進化到「AI直接替你完成交易」。

他預估，2030年AI下單占整體電商交易，保守估計10%、積極估計可到20%。他直言，消費者直接跟AI對話下單，等於跳過平台那一層，「站在第一排把流量攔截掉了」；這件事在台灣發生速度會比北美慢，但成長性很高。

面對這個局面，簡立峰認為平台「打不贏就加入別人」——他舉沃爾瑪為例，後者已把商品線鋪進ChatGPT、Gemini，代價是讓AI平台從中抽成。

他同時點出幾個關鍵變化：Google正在推UCP（Universal Commerce Protocol），這是Agent對Agent的協議，賣家得建構自己的代理去和平台溝通；Google AI Overviews造成「零點擊經濟」，搜尋頁面直接回答問題、不再導流。

未來的賣家若沒有AI動態定價能力、或無法動態修改產品描述與特色，會很難競爭。不過簡立峰認為，台灣電商還守得住物流效率、生鮮效率與客戶關係這些實體能力。

平台已動手：Amazon、Walmart、momo三條路線

國際平台已陸續布局AI代理購物。根據iThome 報導，Amazon在AWS Summit Taipei 2026揭露AI Shopping Agent路線：消費流程從「搜尋商品→比較→購買」，轉變為「描述需求→AI理解意圖→推薦→協助完成交易」；2024年推出的購物助理Rufus，2026年進一步整合進新的「Alexa for Shopping」。

這股趨勢也吹進台灣。momo是本土電商中數一數二把商品資料治理做在前面的業者：多年來強制要求供應商填寫商品屬性，連「使用情境、風格定位」這類抽象屬性都納入標準流程；2025年底啟動站內「Shopping Agent」開發，把超過千萬種商品從關鍵字搜尋切換為向量搜尋，再用大語言模型幫商品擴充語意標籤，「用魔法對付魔法」，順便提高商品被Gemini、ChatGPT 爬取到的機率。

這套基本功已有成績：2025年9月上線的AI智慧推薦「猜你想搜」，點擊率提升40%、轉換率提升約30%；2025年momo站上已出現由AI爬蟲導入的流量，甚至有消費者在Gemini、ChatGPT上指定「找momo的」。momo電商平台科技研發處長何銘華在今年4月一場論壇上說：「搜尋正在被需求理解取代，往後消費者不打關鍵字，而直接說需求跟用途。」

美國的調查數據也印證這股趨勢：據PYMNTS Intelligence去年（2025）調查，近70%美國消費者有興趣讓AI代理簡化購物任務，超過一半希望AI直接替他們完成每周例行採購。

電商阿姐觀點：流量攔截戰開打，繁中市場還有窗口期

電商營運顧問張文婷（電商阿姐，本文作者）表示，這波「AI下單」趨勢，賣家最該緊張的是簡立峰那句「站在第一排把流量攔截掉了」。過去賣家優化關鍵字、買廣告，未來要優化的是「AI眼中的你」——商品資料、品牌內容、評價，都會變成AI決定推不推薦你的依據。

她用一個假設幫賣家算帳：月營收100萬的賣家，若到2030年有2成訂單來自AI推薦或代理下單（積極情境），等於20萬月營收的入口是AI。屆時沒被AI讀懂的賣家，這塊生意等於直接讓給讀得懂的人。這不是遙遠的事——momo從「強制供應商填屬性」到「猜你想搜」點擊率提升40%，證明資料治理這條路在台灣已經跑得通。

在她看來，這波電商趨勢對台灣賣家是利多與利空並存。改變也有代價：AI會放大產品缺點，只要被它看到就放大，商品評價與負評管理比以前更重要；平台若選擇「加入」AI生態，可能得讓出一部分利潤，成本結構會變。比較有利的一面是，台灣較缺乏類似Reddit的大量專業評鑑網站，AI在繁體中文世界最信任的還是新聞網站，所以繁體中文的GEO（生成式引擎優化）骨子裡還是SEO，相對好操作——不過簡立峰也提醒，這不會永遠如此。

她也強調，人沒有完全退出購物決策，物流、生鮮效率與客戶信任仍是電商的護城河，momo靠「信任感」讓消費者主動指定品牌，就是最好的例子。

賣家行動清單：現在就能做的6件事

1. 商品屬性填好填滿：規格、材質、尺寸之外，補上「使用情境、風格定位」等語意標籤；蝦皮、momo後台的屬性欄位不要留空。

2. 準備「給機器看」的文案：FAQ、規格表、情境說明，讓 AI 有結構化資訊可以引用。

3. 產品資料結構化：設定Product Schema（商品結構化資料）與Google Merchant Center商品feed，讓爬蟲讀得懂。

4. 經營可被AI引用的內容：繁體中文GEO＝SEO，新聞報導、開箱、問答都是素材；正面內容要夠多，才能蓋過AI會放大的缺點。

5. 開始追蹤「提及率」：就像盯關鍵字排名一樣，定期查自己的商品在ChatGPT、Gemini的推薦中出現幾次、排第幾。

6. 關注平台API與UCP進展：評估「開放API加入AI推薦體系」的成本（讓利、抽佣）與效益，momo、沃爾瑪都是先例。

「電商的基本功不會變——商品、物流、信任。」張文婷說，變的是消費者從「搜尋」改為「對話」，賣家現在每多做一步資料整理，都是在幫未來的AI下單鋪路。

免責說明

本文資訊整理自公開報導，僅供參考，不構成投資或經營建議；實際政策與數據以官方最新公告為準。

資料來源

• 資料來源｜數位時代《簡立峰談代理式商務：AI下單上看2成交易》（責任編輯：陳祈安）（2026-08-13）
• 資料來源｜數位時代／劉燿瑜《momo比同業早做一件事，嘗到AI代理甜頭！商品推薦點擊率增4成、轉換率也提升3成》（2026-06-12）
• 資料來源｜iThome／蘇文彬《Amazon揭示AI代理購物新模式》（2026-07-17）
• 資料來源｜數位時代／陳建鈞《沃爾瑪的AI代理新盤算》（2026-06-10）

作者｜張文婷（電商阿姐）
豐誠國際有限公司負責人
電商營運顧問｜平台代操服務｜電商策略諮詢