高醫AI治理與數位轉型成果再度躍登國際舞台 受邀參加HIMSS26 APAC獲頒EMRAM S7最高等級殊榮
台灣新聞網/
23 小時前
【台灣新聞網記者張美惠/高雄報導】高雄醫學大學附設中和紀念醫院與委託高醫大經營的高雄市立小港醫院於8月23日至25日受邀前往新加坡,參加亞太地區最具指標性的醫療資訊與科技盛會—HIMSS26 APAC。HIMSS(醫療衛生資訊與管理系統協會)致力於透過資訊科技改善全球醫療品質,而HIMSS APAC會議不僅是匯聚亞太區醫療領袖與專家的重要平台,更是展現各國數位醫療發展成效的國際舞台。在本次大會中,高醫再次接受HIMSS EMRAM Stage 7(電子病歷採用模式最高等級)的表揚,這不僅代表高醫體系在醫療資訊化與數位轉型的成果深獲國際肯定,更彰顯其在亞太地區智慧醫療領域的領先地位。
在本次盛會中,高醫盧鴻興副院長接受了主辦單位HIMSS TV的專訪,分享高醫在數位轉型與人工智慧應用的願景。盧副院長指出,通過HIMSS EMRAM Stage 7對高醫最大的價值,在於讓整個醫療體系深刻體認到「資料」在AI時代作為核心策略資產的重要性。高醫已成功從過去的「以系統為導向」轉變為「以數據為導向」,重新架構資料標準與治理機制。盧副院長進一步說明,EMRAM Stage 7並非數位轉型的終點,而是邁向次世代AI賦能醫療的起點。為此,高醫正積極建置「數據中台(Data Middle Platform)」,透過標準化與結構化的機制,全面支援臨床決策支援系統(CDSS)、AI模型開發與訓練,以及真實世界數據的醫學研究。此外,配合國家推動FHIR醫療資料交換標準,高醫積極佈局跨系統與跨機構的數據互通性,期盼在安全合規的基礎上,將單一醫院的數據價值擴大至整體醫療生態圈。
針對AI從試驗走向規模化應用及組織治理等關鍵議題,高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任受邀於高管人工智慧高峰會(CXO AI Summit),參與「From Pilot to Scale: Closing the AI Implementation Gap Through AI-Literate Organisations」專題座談,與多位國際醫療資訊專家進行交流。蔡主任分享醫療AI的導入不應僅從技術本身出發,而應回到臨床與行政工作的實際需求,先釐清欲解決的問題與預期創造的價值。他以高醫與國立高雄科技大學合作開發的疾病分類編碼(ICD-10 coding)AI系統為例指出,AI系統的評估除了模型準確度等技術指標,更應納入真實工作流程中的使用成效。
團隊的實務研究發現,模型準確度較高,未必直接轉化為較高的使用者滿意度或更顯著的工時縮減,顯示醫療AI從模型開發走向臨床落地時,仍須同時考量工作流程整合、使用者經驗及實際效益。在「自行開發或外部採購」的討論中,蔡主任進一步指出,醫療AI應依系統與核心臨床資料的整合程度及實際需求,選擇適切的開發模式;與電子病歷及核心流程高度整合的應用,可由院內團隊掌握關鍵開發能力,而較具標準化的應用則可結合外部產業資源,透過彈性的合作策略,加速AI落地與規模化應用。此外,蔡明儒主任本次亦受邀擔任HIMSS 2026 APAC指導委員會(Steering Committee)成員,實際參與大會議程與相關籌備規劃,並與亞太地區醫療資訊及智慧醫療領域專家共同交流醫療數位轉型與AI發展方向。
值得一提的是,高醫藥學部本次亦獲邀於HIMSS APAC 2026的「成就殿堂(Hall of Achievements)」中進行專題發表。隨著精準醫療與高齡化社會的來臨,用藥安全與藥事服務的複雜度日益提升。高醫藥學部透過數位工具的輔助與智慧藥局的建置,大幅優化了處方審核、藥品調劑與給藥流程。此次在國際舞台上的分享,不僅展現了高醫如何利用科技減少人為疏漏、確保病患用藥安全,也分享了跨團隊協作下閉環式藥物管理(Closed-loop Medication Management)的豐碩成果。透過這次發表,高醫期望能與亞太區各國的醫療機構進行深度交流,共同探討智慧藥事服務的未來發展趨勢。
展望未來,高醫將持續深耕HIMSS數位轉型與各項國際認證。在穩固的EMRAM Stage 7基礎上,高醫目前正積極籌備AMAM(分析成熟度評估模式)以及INFRAM(基礎設施採用模式),高雄市立小港醫院則是預計明年通過EMRAM Stage 6驗證。高醫體系醫院深信,完善的基礎環境與堅實的數據管理能力,是發展次世代醫療工具的基石。為此,高醫不僅部署了頂級綠色算力基地,也推動了全生命週期的AI治理機制。透過持續升級軟硬體基礎建設,高醫期盼能發展出更多元、更貼近臨床需求的數位工具,包含環境智慧(Ambient Intelligence)與自主行動機器人(AMR)等應用,以徹底減輕醫護人員的文書與體力負擔。最終目標是讓科技隱於無形,全面提升醫療照護效率與病人安全,將醫護人員的時間與專業全數還給病患。

圖說:高醫於HIMSS26 APAC接受EMRAM最高等級頒獎。

圖說: 高醫體系於會場合照。(左起高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任、高醫資訊室蔡仲城主任、高醫盧鴻興副院長、小港醫院洪志興院長、小港醫院馮明珠副院長、小港醫院醫務秘書張旭良)

圖說:高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任(右)擔任HIMSS CXO AI Summit講座專家。
在本次盛會中,高醫盧鴻興副院長接受了主辦單位HIMSS TV的專訪,分享高醫在數位轉型與人工智慧應用的願景。盧副院長指出,通過HIMSS EMRAM Stage 7對高醫最大的價值,在於讓整個醫療體系深刻體認到「資料」在AI時代作為核心策略資產的重要性。高醫已成功從過去的「以系統為導向」轉變為「以數據為導向」,重新架構資料標準與治理機制。盧副院長進一步說明,EMRAM Stage 7並非數位轉型的終點,而是邁向次世代AI賦能醫療的起點。為此,高醫正積極建置「數據中台(Data Middle Platform)」,透過標準化與結構化的機制,全面支援臨床決策支援系統(CDSS)、AI模型開發與訓練,以及真實世界數據的醫學研究。此外,配合國家推動FHIR醫療資料交換標準,高醫積極佈局跨系統與跨機構的數據互通性,期盼在安全合規的基礎上,將單一醫院的數據價值擴大至整體醫療生態圈。
針對AI從試驗走向規模化應用及組織治理等關鍵議題,高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任受邀於高管人工智慧高峰會(CXO AI Summit),參與「From Pilot to Scale: Closing the AI Implementation Gap Through AI-Literate Organisations」專題座談,與多位國際醫療資訊專家進行交流。蔡主任分享醫療AI的導入不應僅從技術本身出發,而應回到臨床與行政工作的實際需求,先釐清欲解決的問題與預期創造的價值。他以高醫與國立高雄科技大學合作開發的疾病分類編碼(ICD-10 coding)AI系統為例指出,AI系統的評估除了模型準確度等技術指標,更應納入真實工作流程中的使用成效。
團隊的實務研究發現,模型準確度較高,未必直接轉化為較高的使用者滿意度或更顯著的工時縮減,顯示醫療AI從模型開發走向臨床落地時,仍須同時考量工作流程整合、使用者經驗及實際效益。在「自行開發或外部採購」的討論中,蔡主任進一步指出,醫療AI應依系統與核心臨床資料的整合程度及實際需求,選擇適切的開發模式;與電子病歷及核心流程高度整合的應用,可由院內團隊掌握關鍵開發能力,而較具標準化的應用則可結合外部產業資源,透過彈性的合作策略,加速AI落地與規模化應用。此外,蔡明儒主任本次亦受邀擔任HIMSS 2026 APAC指導委員會(Steering Committee)成員,實際參與大會議程與相關籌備規劃,並與亞太地區醫療資訊及智慧醫療領域專家共同交流醫療數位轉型與AI發展方向。
值得一提的是,高醫藥學部本次亦獲邀於HIMSS APAC 2026的「成就殿堂(Hall of Achievements)」中進行專題發表。隨著精準醫療與高齡化社會的來臨,用藥安全與藥事服務的複雜度日益提升。高醫藥學部透過數位工具的輔助與智慧藥局的建置,大幅優化了處方審核、藥品調劑與給藥流程。此次在國際舞台上的分享,不僅展現了高醫如何利用科技減少人為疏漏、確保病患用藥安全,也分享了跨團隊協作下閉環式藥物管理(Closed-loop Medication Management)的豐碩成果。透過這次發表,高醫期望能與亞太區各國的醫療機構進行深度交流,共同探討智慧藥事服務的未來發展趨勢。
展望未來,高醫將持續深耕HIMSS數位轉型與各項國際認證。在穩固的EMRAM Stage 7基礎上,高醫目前正積極籌備AMAM(分析成熟度評估模式)以及INFRAM(基礎設施採用模式),高雄市立小港醫院則是預計明年通過EMRAM Stage 6驗證。高醫體系醫院深信,完善的基礎環境與堅實的數據管理能力,是發展次世代醫療工具的基石。為此,高醫不僅部署了頂級綠色算力基地,也推動了全生命週期的AI治理機制。透過持續升級軟硬體基礎建設,高醫期盼能發展出更多元、更貼近臨床需求的數位工具,包含環境智慧(Ambient Intelligence)與自主行動機器人(AMR)等應用,以徹底減輕醫護人員的文書與體力負擔。最終目標是讓科技隱於無形,全面提升醫療照護效率與病人安全,將醫護人員的時間與專業全數還給病患。

圖說:高醫於HIMSS26 APAC接受EMRAM最高等級頒獎。

圖說: 高醫體系於會場合照。(左起高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任、高醫資訊室蔡仲城主任、高醫盧鴻興副院長、小港醫院洪志興院長、小港醫院馮明珠副院長、小港醫院醫務秘書張旭良)

圖說:高醫人工智慧創新應用中心蔡明儒主任(右)擔任HIMSS CXO AI Summit講座專家。