資金大量湧入AI資料中心 美中科技戰火升溫

華爾街資金正以前所未有的速度湧入人工智慧（AI）資料中心，為全球 AI 發展注入龐大動能，但也同步加劇美中兩大科技巨頭間的競爭，並對基礎設施與監管帶來嚴峻挑戰。從資產管理巨擘到科技新創，這股投資熱潮不僅推升 AI 相關企業的估值，也凸顯了 AI 基礎建設面臨的瓶頸與地緣政治的複雜性。

華爾街巨資加速 AI 基礎建設

隨著 AI 技術高速發展，對運算能力的巨大需求正將全球金融巨頭的目光吸引至資料中心領域。貝萊德（BlackRock）、黑石集團（Blackstone Group）和 Brookfield Asset Management 等全球大型資產管理公司，以及高盛（Goldman Sachs）等投資銀行，皆積極投資 AI 資料中心，視其為下一個重要的成長引擎。例如，資料與 AI 平台公司 Databricks 的估值已達到 1,900 億美元，顯示投資者對 AI 相關平台的需求日益旺盛。輝達（NVIDIA）也從中受益，因為 Databricks 等平台高度依賴其圖形處理器（GPU）進行運算。

對 AI 晶片製造商 Cerebras Systems 而言，其晶圓級 AI 晶片和資料中心機架系統專為加速推論（inference，AI 模型根據輸入資料生成輸出結果的過程）和大型語言模型而設計，已獲得 OpenAI 和 AWS 等大型雲端服務供應商的多年期合約，其積壓訂單總額高達 254 億美元，營收約 6.807 億美元，主要來自美國、歐洲、中東和非洲市場。這些合約確保了 Cerebras Systems 到 2027 年的營收與產能擴張計畫，儘管該公司目前仍處於虧損狀態，並高度依賴外部借貸及少數大客戶。

然而，美國的資料中心基礎設施面臨供應瓶頸。據 Wood Mackenzie 預計，美國資料中心專案所需超過三分之二的電力申請（約 1,066 吉瓦）恐難實現，最終僅約 28% 能獲得批准。這主要是因為開發商重複提交申請，造成預測失真。例如，在賓夕法尼亞-紐澤西-馬里蘭電網，僅約一半的申請被評估為可信；在德克薩斯州電力可靠性委員會（Electric Reliability Council of Texas）的電網上，此數字更降至 14%。與此同時，中國正在興建 37 座核反應爐，顯示其在能源基礎設施上的積極部署，以支持其不斷成長的 AI 產業。

美中 AI 競爭加劇

華爾街資金湧入的同時，美中兩國在 AI 領域的競爭也日趨白熱化。中國的 AI 公司，如 DeepSeek、阿里巴巴（Alibaba）、字節跳動（ByteDance）和月之暗面（Moonshot AI），正以其高效能、低成本的 AI 模型挑戰西方主導地位，並改變全球科技市場格局。這些公司透過開放權重（open-weight）模型，允許開發者自由修改和客製化軟體，加速了 AI 在各行各業的應用與創新。

就連美國科技巨頭蘋果（Apple）也無法置身事外。為符合中國嚴格的監管要求，蘋果正與阿里巴巴集團合作開發專為中國市場設計的 AI 模型，並將在當地發布在地化版本的 Apple Intelligence。此策略結合了蘋果自研模型與阿里巴巴集團的 Qwen 模型以及 Baidu search，以應對中國規定 AI 模型需經當地主管機關核准才能商業化的要求。此舉已引發美國國會議員的關切，美國眾議員拉賈·克里希納穆爾蒂（Raja Krishnamoorthi）質疑蘋果與阿里巴巴集團的合作，認為這可能強化中國共產黨的軍民融合戰略，並對數據安全與潛在審查制度表達憂慮。

美國商務部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）也明確表示，不樂見美國企業使用中國製的記憶體晶片，並已向蘋果傳達此立場。蘋果目前正測試長鑫儲存（CXMT）和長江存儲（YMTC）等中國供應商的記憶體晶片，尋求供應鏈多元化。此舉被視為與川普政府以美國為中心的 AI 供應鏈戰略背道而馳。

AI 發展的隱憂與呼籲

在 AI 發展的狂熱中，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）物理學教授馬克斯·鐵馬克（Max Tegmark）對 AI 監管不足表達擔憂。他指出，美國對 AI 的監管甚至不如三明治製造業嚴格。鐵馬克教授認為，能夠超越全人類智慧的機器可能對人類構成最大威脅，並批評政府與科技公司將精力放在取代人類勞動，而非解決人類問題，此舉恐將財富與權力集中於極少數人手中。

總體而言，華爾街對 AI 資料中心的巨額投資，正推動 AI 技術以前所未有的速度前進，但這股熱潮也伴隨著基礎設施的挑戰、美中科技競爭的加劇，以及對 AI 倫理與監管的深切反思。

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