矽谷華爾街爭搶數學人才 AI助攻起薪飆破百萬美元

在人工智慧（AI）技術快速發展的浪潮下，頂尖大學的數學與電腦科學畢業生，在美國科技業與金融業的起薪已達驚人的百萬美元（約新台幣3,240萬元）。這股人才爭奪戰，主要來自AI新創公司如OpenAI、Anthropic，以及華爾街的量化交易公司，它們對同批專業人才的需求日益劇增，導致薪資行情水漲船高。

根據《Aol.com》報導，過去七位數（百萬美元）的薪酬package（包含基本薪資、獎金與股票等所有報酬總和）對職場新鮮人而言是極罕見的特例，如今卻已是常態。頂級交易公司的標準起薪package通常介於35萬至50萬美元之間，而為確保優秀的暑期實習生不被其他公司搶走，部分投資組合經理甚至會開出70萬美元的預聘合約。有報導指出，部分入門職位的薪資package已上看150萬美元。

人才招聘公司Stabile Search創辦人Matt Stabile指出，AI公司OpenAI出現後，市場競爭變得更加激烈。華爾街的量化交易公司（利用數學模型和演算法進行高速交易），正將業務轉向機器學習和大型語言模型（LLM，指能理解、生成人類語言的AI模型），這使得他們與OpenAI、Anthropic等AI實驗室直接槓上，爭搶有限的數學與電腦科學專才。數據顯示，簡街資本（Jane Street）在2026年第一季獲利103億美元，約是高盛與摩根士丹利兩家公司總和的兩倍，而其員工人數卻遠不及兩大投行。

澳蒂華（Optiver）等公司在學生畢業前就展開招募行動，透過實習計畫填補七成的畢業生職位，目標是未來所有入門級員工都來自實習生。澳蒂華美國首席營運長Charlie Whitmer表示，頂尖人才的需求前所未有的高，自然對薪資構成競爭壓力。牛津大學數學教授Alvaro Cartea也觀察到，高額薪酬與快速回饋吸引了許多博士生選擇量化金融（利用數學和統計模型分析金融市場）而非傳統學術研究，這股趨勢正將人才從學術界轉向業界。例如，牛津大學數學研究所的暑期實習月薪可達3萬美元以上，足以讓博士生放棄學術生涯規劃。目前，專精於大型語言模型（LLM）的畢業生，通常能拿到薪資範圍中的最高額度。