蘋果聯手PrismML提升iPhone裝置端AI 大型模型可於手機直接運行

蘋果公司正積極投入裝置端人工智慧（on-device AI）發展，目標是讓更多複雜的AI模型能直接在蘋果手機上運行，而非依賴雲端運算。最新消息指出，蘋果正與新創公司PrismML進行技術合作，以整合其先進的模型壓縮技術。

PrismML執行長透露，雙方正致力於將大型AI模型直接導入蘋果手機，克服過往硬體限制。PrismML已成功壓縮阿里巴巴開發的「通義千問」（Tongyi Qianwen）模型，將原先高達54GB、包含270億個參數的模型，縮減至4GB以下。這項技術不僅將記憶體用量降低超過90%，更使AI推論速度（即AI處理資訊的速度）提升六到八倍，同時讓功耗減少三到六倍。

目前，蘋果公司正對這項技術進行實機測試與驗證，著重評估其執行速度、能源效率以及在裝置端應用程式上的相容性。儘管雙方仍在初步洽談階段，但進展穩定。

市場分析師認為，這項技術能讓蘋果手機將計算攝影、影片生成和健康數據分析等高運算需求的功能轉移到裝置端處理，進一步強化用戶隱私優勢。蘋果整合硬體與軟體的生態系統，使其在適應與部署這些模型方面具備獨特優勢。未來很可能採用混合式架構，由裝置端處理日常任務，雲端負責複雜的運算。

儘管有部分專家認為輕量級模型可能減少對雲端運算的需求，但主流觀點認為，AI技術的進步將使處理能力從雲端更多地分配到裝置端，而不會降低整體晶片需求，反而會帶動新AI應用場景的發展與更廣泛的需求成長。不過，業界人士也提醒，這項技術仍需經過大規模的實際應用測試，以解決電池續航力、系統穩定性及長期效能表現等潛在問題。

根據摩根士丹利（Morgan Stanley）的估計，全球約有8.5億支蘋果手機無法支援Apple Intelligence服務，另有13億支裝置與未來結合AI驅動的Siri不相容。這意味著，智慧型裝置若要全面普及AI互動功能，光靠軟體更新不足，硬體升級勢在必行，這也符合蘋果透過軟體創新帶動硬體銷售的策略。對台灣消費者而言，新一代蘋果手機在裝置端AI功能的強化，預期將為未來的應用程式開發與用戶體驗帶來革新，備受各界高度期待。