AI成本大降溫！微軟擴大採用自家模型，科技巨頭策略轉向

微軟正悄悄地改寫自己與AI夥伴之間的關係。根據Bloomberg於7月7日的獨家報導，微軟為了降低AI成本，已開始在Excel和Outlook等軟體產品中，以自家模型取代OpenAI和Anthropic的服務。這個動作看似低調，背後卻是一場關乎數十億美元採購費用的戰略大轉向。

目前，每週已有數以萬計的AI提示詞（prompts）在Excel和Outlook中，由微軟自行研發的MAI模型完成處理。根據The Next Web的報導，這次轉換屬於漸進式調整，OpenAI和Anthropic目前仍處理大部分的Copilot流量，但這標誌著微軟正穩步減少對外部模型的依賴——而這種依賴，是花了多年時間與數十億資金才建立起來的。

說起微軟為何急著「自力更生」，答案其實很直白。微軟AI模型業務主管Mustafa Suleyman在6月公開表示，公司正設法削減對Anthropic的支出，他更直言：「我們付給Anthropic大量資金——因此我們的目標是降低這筆費用，並最終徹底消除它。」

目前微軟仍因與OpenAI的長期合作關係，享有相當程度的折扣優惠。但這個安排的時間正在倒數，Suleyman的團隊正全力確保微軟不會在折扣到期後，被迫按市價支付AI業者喊出的任何費用。這種危機意識，正是驅動MAI模型加速部署的核心動力。

MAI系列模型在今年6月的Build開發者大會上正式亮相。微軟在此次大會中一口氣推出7款MAI模型，涵蓋推理、程式設計、圖像生成、語音與語音轉文字等多項功能。旗艦款MAI-Thinking-1專為程式設計、數學及多步驟問題解決等複雜推理任務設計，而MAI-Code-1-Flash則聚焦於軟體開發。

微軟更宣稱，其中一款程式設計模型，能夠以更低的成本媲美Anthropic目前仍廣受歡迎的上一代模型Opus 4.6的程式撰寫能力。不過，The Decoder的報導也潑了點冷水，指出微軟雖宣稱能與Sonnet 4.6和Opus 4.6匹敵，但當時發布的基準測試數據卻顯示，Thinking-1在各項競爭指標上仍大幅落後於OpenAI和Anthropic。

從長遠布局來看，微軟正將Copilot和Azure AI打造為多模型平台，讓系統能為每項任務選擇最適合的模型。依照不同工作需求，用戶或許可使用MAI模型、OpenAI的GPT模型、Anthropic的Claude，或其他受支援的AI系統，讓企業在程式設計、文件分析、推理或客服等情境中擁有更大彈性，同時留在微軟的生態系統內。

TechCrunch指出，微軟執行長Satya Nadella曾暗示這套戰略邏輯——他據報擔心，若微軟過度仰賴單一夥伴，恐怕會變成「下一個IBM」。自己掌握模型，而非租用，才是避免這種命運的方式。

這場策略轉型並非只在模型層面進行。微軟同步宣布裁減約4，800個職位，約佔全球員工總數的2.1%，以因應AI基礎建設的龐大投資壓力，同時提升整體營運效率。裁員的衝擊最為集中在遊戲部門，其中3，200個職缺削減來自Xbox事業群，裁員動作將延續至2027財政年度。

更多資訊：stocksdownunder.com、microsoft cuts jobs fund ai buildout

微軟預計2026年的資本支出將達1，900億美元，較前一年大增61%，遠超過華爾街預期的1，550億美元。在AI軍備競賽的氛圍下，最新裁員反映出整個科技產業的普遍趨勢：各大廠商正在龐大的AI投資與控制成本之間拚命走鋼索，Amazon和Meta今年也同樣縮減了人力規模。

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