Google台灣區前總經理簡立峰受邀中醫大演講「AI賦能與未來人才」

(中央社訊息服務20260626 11:51:20)「在地球上，沒有人比台灣人更幸運。」前Google台灣區總經理、行政院經濟發展委員會顧問簡立峰教授25日下午受邀中國醫藥大學暨醫療體系專題演講時，以此句充滿戰略底氣的開場白，為台灣在AI狂潮下的全球定位定調。

台灣受惠於中美地緣政治的時空背景與全球AI硬體需求的急劇增加，最近股市總市值從疫情後的20幾兆新台幣，狂飆至今的134兆新台幣；掌握著過去3到4倍資源的台灣，正大步邁向「國際資本島」。然而，簡立峰明言，硬體紅利只是入場券，未來真正能創造指數型成長的「新經濟」，並非僅限於開發底層大模型的「AI產業」，而是將AI深度導入各行各業、推動核心研發與創新的「產業AI化」。

當AI技術從單純的「聊天問答」躍升為具備強大規劃與推理能力的「AI代理人（AI Agent）」時，全球商業世界的「Token經濟」已經成形；高階白領的服務定價正面臨崩解，摩根士丹利（Morgan Stanley）等金融巨擘已開始利用AI大幅縮編分析師團隊，並見證產值倍數飆升。

人工智慧世代Generation AI強勢降臨，在這場動搖國本的科技變局中，簡立峰將目光精準聚焦於資料量最龐大、牽動人類社會發展最深遠的兩大領域「醫療健康」與「教育體系」，如何迎來史無前例的破壞式創新？他對於未來發展趨勢與潛在危機，提出了極具顛覆性的戰略藍圖與深刻提醒。

中國醫藥大學醫療體系6月25日下午舉辦學術演講，邀請行政院經濟發展委員會顧問/Google台灣區前董事總經理簡立峰教授專題演講「AI賦能與未來人才」，由附醫大數據中心郭錦輯副院長主持，蔡長海董事長、校院務發展委員會鄭隆賓執行長、沈戊忠董事、周德陽院長、江安世校長、林正介副校長、薛博仁副校長、陳悅生主任秘書與校院醫護和教育行政同仁參與踴躍，位於英才校區立夫教學大樓B1國際會議廳座無虛席。

醫療體系篇－從輔助工具到「全虛擬未來醫院」的重開機

醫療與健康照護領域因具備「高專業薪資」與「海量數據庫」兩大特性，成為AI代理人滲透力最強、衝擊最巨的「海景第一排」。簡立峰教授為醫療體系的AI化進程，勾勒出3個清晰的漸進階段：

首先，AI將作為「強大工具」，大幅吸收醫護人員在行政、病歷撰寫與文書認知上的龐大負荷；接著，AI將進化為專屬的「專業代理人」，例如遠距運作的「虛擬個管師」，能全天候進行病患追蹤與精準用藥管理；最終階段，虛擬AI將與「實體醫療機器人」深度結合，不僅能承擔部分實體醫療行為，更能將觸角深入精準預防醫學。更具革命性的是，AI強大的模擬（Simulation）能力，預期能將動輒耗時10年的新藥研發時程，大幅縮短至5年甚至更短，這將是生技醫療界的新紀元。

戰略提醒一：體制內包袱沉重，請大膽「體制外重開一個」

面對牽一髮動全身、攸關人命的傳統醫療體系，簡立峰直言，要在現有體制內進行大規模的AI轉型實驗幾乎是不可能的任務。他向醫療決策高層提出一個極具破壞力的解方：「體制外重開一個」。

簡立峰教授建議，頂尖醫療機構應在未來五年內，集結體系內對AI充滿熱忱且具備深厚臨床經驗的醫護人員，打造一家「以病人為中心、超高科技」的全虛擬醫院。這個未來醫療體系將100%仰賴數據運作，僅需極少數（約1%）的實體病患參與。它將成為醫療產業數位轉型的終極實驗場，而帶領這家醫院的核心靈魂，不需要是懂寫程式的電腦工程師，而是能將醫療專業知識轉化為AI指令的「醫療專家」。

戰略提醒二：核心技能大洗牌，「與AI協作」將成臨床基本功

未來的醫護人員，其核心技能將發生本質上的轉移。「與AI溝通、協作的能力」將與原有的臨床專業並駕齊驅。簡立峰特別點出，台灣的醫療從業人員本就具備極強的「多工處理（Multitasking）」與「快速應變」特質，這正是駕馭AI最關鍵的底蘊。只要學會將繁瑣任務交由AI代理，醫護人員將如虎添翼，產值與醫療品質將雙雙躍升。

戰略提醒三：堅守「批判思辨」與「情感照護」的最終防線

面對醫界最為憂慮的「AI準確度」與「病患隱私」問題，簡立峰提醒，AI的底層邏輯是「機率模型」，偶發錯誤是其系統常態。因此，人類醫師的「批判性思辨能力」絕對不能退場，不能對AI的判斷照單全收。隱私問題則可透過雲地混合架構、資料向量化或自建機房等技術手段克服。最重要的是，無論科技如何逆天，「情感照護的溫度與同理心」始終是人類醫護人員無法被任何演算法取代的終極價值。

教育體系篇－告別標準答案，迎接「問問題直接學習」的新典範

如果醫療是延續生命的工程，那麼教育就是塑造人類靈魂的殿堂。然而，這座殿堂正遭遇前所未有的震盪。簡立峰引述科技界巨頭的預言，在未來的4年內，全球每個孩子都能隨時在裝置上召喚出智商等同於「愛因斯坦」或「牛頓」的超級AI家教。當人類幾千年的知識積累，化為隨時可取的「Token」時，學習的目的與教室的風貌必須徹底改寫。

未來的校園，將迎來教與學的雙重解構。學生將同時面對「人類與AI」兩類老師，身邊也會充斥著「真人與機器」兩類同學。教師的權威不再來自於單向的知識講述，而是轉型為學習歷程中的「引導者（Mentor）」與「人生顧問」。

戰略提醒一：揚棄單一專業的T型思維，培育跨界「拍（π）型人才」

傳統教育高度推崇在單一領域深耕的「T型人才」，但AI已具備極強的單一任務解決能力，這種過早分科（如高中提早劃分自然組、社會組）的思維已不合時宜。簡立峰教授強調，未來的職場將迎來專業邊界的大規模模糊：寫程式的工程師能靠AI完成視覺設計，行銷經理也能透過AI撰寫程式碼。因此，下一代必須建立兩項以上的專長作為立足點，成為具備雙核心能力的跨領域「拍（π）型人才」。大學校園也勢必走向「X學科＋AI」的無邊界融合。

戰略提醒二：學習模式全面翻轉，進化為「問問題直接學習」

過去因師資匱乏，學生多處於被動接收知識的狀態，但在AI時代，每個學生都彷彿擁有古代太子的「專屬國師團隊」。未來的學習方法將演變為「問問題直接學習」，不懂就問，問到透徹為止。

簡立峰教授針對此趨勢，提出了駕馭AI時代的4大核心心法：「問、用、管、造」。

1.　問（精準提問）：好答案來自聰明的提問（Good answers come from smart asks）。使用的專業術語越精準，AI給出的解答就越具深度。 2.　用（情境應用）：清楚知道在何種情境下，該呼叫哪種AI工具來解決問題。 3.　管（管理協作）：具備擔任「總設計師」的眼界，管理AI產出的品質，並將日常30%以上的業務自動化。 4.　造（創造代理）：有能力針對個人或企業需求，創造專屬的AI小幫手（AI Agent），宛如成為駕馭工具的「神奇寶貝訓練師」。

簡立峰教授生動地比喻，對著AI「一問一答」只是抄襲，來回辯證的「十問十答」才是真正的學習；而窮究真理的「百問百答」，則是人類智慧的創造。

戰略提醒三：重新擁抱「體育」與「群育」，鍛鍊物理世界的真實韌性

在AI能完美且瞬間處理所有「智育」考題的今天，人類的競技場必須回歸真實的物理世界。簡立峰教授深刻指出，西方教育體系長期重視體育競賽與群體活動，這在AI時代顯得無比睿智。因為在球場上的革命情感、勝利的狂喜與挫折的眼淚中，孩子才能淬鍊出提問表達、同理關懷、思辨協商與領導力等「軟實力（Soft skills）」。這些在實體世界中的人際互動與物理認知，是沒有實體感官的AI，在可見的未來內絕對無法跨越的鴻溝。

戰略提醒四：防範「大腦外包」，由家長帶頭發動「體制外革命」

面對學生用AI代寫作業的浪潮，教育界無需恐慌，但必須改變評量機制的遊戲規則。簡立峰教授建議，與其防堵，不如將評量重點從「看成品的產出」轉向「確認過程的吸收」，例如「隔天以口試驗證學生昨日的作業邏輯」，確保知識真正經過大腦消化，防範人類智力的「大腦外包與退化」。

此外，面對體制內課綱動輒需要十年的漫長實驗與修改期，簡立峰教授呼籲，具有前瞻視野與冒險精神的家長，應積極參與「體制外」的教育創新實驗。透過由下而上的力量，先在體制外驗證新型態的AI教育模式，最終才能回頭推動僵化的龐大體制進行改革。

結語：穩握方向盤，成為史無前例的「第一代超人」

「我們不能把下一代當作溫室裡的孫子寵愛，要把他們當作能駕馭AI的大人來期許。」簡立峰教授的這番話，猶如暮鼓晨鐘。在醫療與教育這兩大支撐人類社會的基石面臨地殼變動之際，恐懼與抗拒皆是徒勞。

我們正處於一個歷史性的轉捩點。只要人類不放棄對真實物理世界的探索，不捨棄同理心與情感連結的底線，並積極學會「問、用、管、造」的全新生存法則，我們不僅不會被演算法淹沒，反而能乘著這股龐大的科技動能，將危機化為轉機，成為人類文明史上第一代擁抱無限可能的「超人」。