讓 AI 成為長照第一線的後盾！一位台大教授被史丹佛啟發的創業之路

從研究計畫，走進照護現場

我們的目標，是打造一套能協助住宿型長照機構提升效率的資訊系統。說來簡單，做起來卻困難重重。

長照是個資訊化極低的產業。許多機構仍仰賴紙本紀錄，甚至連網路都不穩。照服員工作繁重，年紀偏大的也不在少數，對電腦操作本來就不熟悉，當他們的工作早已多到連喘息的時間都沒有，現在卻還要他們學習系統、轉換習慣，甚至會有「還沒看到好處，麻煩就先來了」的排斥感。

有一次，我們到一間機構實地訪查。下午的走廊裡，我看到一位照服員蹲在角落，用筆在自己手背上記下每位長者的體溫與脈搏，再快步走回護理站，把數據一筆一筆地登打進Excel。她一邊輸入，一邊苦笑：「其實有時候我也會不小心寫錯哪位幾度，只好寫個大概。」

那一瞬間，我突然明白了一件事：學術成果不能只停在論文裡。

如果學術成果只停留在論文裡，卻沒辦法幫助這些在現場蹲著記數據的人，那它的價值也只是文字而已。那位照服員不需要什麼最先進的尖端科技，她需要的是一個簡單、可靠、不添麻煩的工具。

這一刻，成了我從「只做研究」轉向「解決現場問題」的關鍵轉捩點。

「老師，您那時候是怎麼決定從研究轉去創業的？」有同學在課後追問。

我說：「不是我決定的，是需求決定的。當你看到你做出來的系統，真的能讓照服員少一點錯誤、多一點喘息空間，你會開始問自己：如果我不把它做成產品，那這整段研究，不就白做了嗎？」

成果做出來了，然後呢？

我們用了兩年的時間，從使用者經驗設計出發，我們真的做出了一套架構在雲端、而且可以在手機、平板、電腦跨裝置使用的系統原型。能夠記錄長者的日常照護、支援交班流程，甚至提供家屬回報功能。學術上看似完成任務了，理論也驗證得差不多，按理說可以寫報告、畫句點。但計畫結束前夕，審查委員語重心長地說：「這個成果不能只是報告，你們應該去創業，把它變成真的產品，讓更多機構用到。」

我愣住了。創業？我們這群教授，是來做研究的，不是來開公司的啊！

但那一刻，我腦中突然浮現十年前在史丹佛聽過的那三個故事：

● Google的PageRank，起於一項研究演算法，最後變成全球搜尋的核心技術；
● Tableau的原型，來自一門課的學生作業，後來成為改變商業決策的工具；
● Coursera的平台，源自一位教授錄課上網的實驗，最後推動了全球教育的革新。

為什麼我們不能也是？為什麼不能把這個成果，從校園帶出來？為什麼不能把研究經費，當成一種天使投資？那個念頭，成為我從學術走向創業的第一步。我們做的那套系統，正是後來智齡科技的第一個產品——Jubo的雛形。

也有人問：「可是學術界創業，不是很容易被看不起嗎？」我的回答是：「沒錯，一開始很多人會質疑，甚至看不起。說你學術不務正業，說你跑去搞商業化。但後來我明白：最好的研究，是社會用得到、看得見的知識。學術的價值，不在高牆內的掌聲，而在牆外的改變。」

我那時之所以真正下定決心，不是因為熱血或創業夢，而是我清楚地知道：我不只是做出一個產品，我看到了一個問題，而我剛好有能力解決它。這樣的時刻，不見得常有。但當它來了，你如果選擇退開，那整個過程就真的只是一份報告。

看見了什麼，才知道值得投入？

理論上的想像，和創業現場的感受，是兩回事。

我真正下定決心走上創業這條路，是在參與國科會高齡科技計畫的那段期間。那時，我帶著學生進入長照機構田野調查，一邊研發產品，一邊試著理解現場真正的需求。原本我們只是想更了解使用者，好設計出對的功能。沒想到，看到的卻遠比預期更震撼。

照服員、護理師、廚房與行政人員，每天要面對的是一群需求多樣、狀況複雜的長者。他們負責三餐備餐、健康監測、身體照護，還得處理突發狀況，有時候一通電話，就是緊急送醫。但真正讓我們震驚的，不是體力的勞動，不是情緒的壓力，而是「記錄」這件事。

照服員每天一早就得開始測量血壓、血糖、脈搏，幫長者發藥、記錄進食情況。有的長者吃得慢、有的挑食，照服員必須詳實記錄誰吃了什麼、吃了多少、有沒有剩。除此之外，還要定期完成一整套標準化的照護評估：認知能力、情緒狀態、營養風險、壓瘡風險、跌倒風險……這些紀錄是後續護理決策的依據，也是照護品質的核心依靠。

但在我眼前，這些關鍵資料竟然都是靠手工完成。一筆一筆抄在紙上，再回到辦公室登打到Excel裡。我忍不住問現場的護理主任：「這樣不會抄錯嗎？」主任很有自信地推了推眼鏡說：「我們會檢查很多次。」她的回答讓我敬佩，也讓我難過：這不就更浪費時間嗎？

我們身處在自豪為「科技島」的台灣，有這麼多世界級的工程師、這麼多先進的技術，卻還讓第一線的照服員，用鉛筆、紙張和手工輸入，去處理關乎長者健康與生命的記錄工作。這不只是效率的落差，更像是一種時代的錯位——明明科技就在我們手邊，卻離他們的日常那麼遙遠。

我望著牆邊一排排塞滿的紙本檔案夾，看著照服員在走廊、廚房、辦公桌前忙著抄寫，不禁問自己：

● 這些檔案要花多少人的心力與時間才能做完？這樣真的能夠幫助照護更好嗎？
● 這樣的記錄流程，不會太浪費人力與時間嗎？
● 會不會有人因為太忙，忘了寫？
● 會不會匆忙間寫錯，甚至抄錯對象？
● 如果大部分時間都耗在低頭寫字，那又有多少心力能用來觀察現場狀況、即時應變？

真正該照顧的，是眼前的長者，不是滿桌的紙張。

後來我們進一步分析照服流程，發現他們有超過六成的時間，並不是在照顧人，而是在處理資料！這不只是效率的問題，更是工具的問題。那麼數位科技應該可以幫上很多忙吧？那時我腦中開始浮現一個畫面：

● 如果，資料能直接用手機輸入，照服員在床邊就能完成紀錄，不必再來回奔波？
● 如果，語音能即時轉成文字，還能自動分類、歸檔，省去低頭抄寫與重複輸入的時間？
● 如果，所有資料都存在雲端，不必再翻紙本，就能讓醫師、家屬隨時查閱，跨地點也能即時共享？
● 又如果，AI能讀懂這些紀錄，主動預測跌倒風險、營養狀況或疾病變化，讓照護團隊提前介入、提早處理風險？

本文選自《從好技術到好生意：康仕仲從台大教授到實戰7年搶下50%市占率，成功把技術轉為市場價值的10堂創業課》，作　　者：康仕仲，商周出版

康仕仲：
曾任台大教授，因研究計畫而接觸長照產業，看見現場作業的痛點，讓他毅然離開講台，創辦智齡科技，從零開始打造產品與團隊。創業7年來，智齡科技已拿下50%市占率，累積2,700家機構客戶，平台服務33萬名專業照顧者，協助115萬件照護個案。