從ChatGPT到RobotGPT　機器人產業迎來關鍵轉折點

當全球仍聚焦於ChatGPT帶來的生成式AI浪潮時，人工智慧的下一個戰場正逐步從螢幕走向現實世界。台經社根據國際機器人聯盟（IFR）2026年發布的《機器人AI之趨勢、挑戰與商業應用》報告指出，人工智慧正加速與機器人技術融合，未來將從「ChatGPT時代」邁向「RobotGPT時代」，推動新一波產業變革。

台經社前瞻技術市場研究資料顯示，全球機器人產業市場規模預估將由2025年約318.6億美元成長至2035年約1,908億美元。隨著高齡化、勞動力短缺及供應鏈重組持續發展，機器人正從提升效率的工具，逐漸成為維持產業競爭力的重要基礎設施。「物理AI（Physical AI）」正成為全球科技企業競逐的新焦點。透過虛擬環境訓練與真實世界感測整合，機器人得以透過經驗而非傳統程式規則學習行為。亞馬遜、特斯拉與輝達等企業均已大規模投入相關技術研發。

IFR指出，生成式AI與大型語言模型（LLM）正在降低機器人使用門檻，使非專業人員也能透過自然語言部署與操作機器人，帶動低程式碼（Low-Code）與無程式碼（No-Code）發展。機器人不再只是執行固定指令的自動化設備，而是逐步具備理解環境、學習任務與與人互動的能力。目前物流倉儲、製造業與服務業為AI機器人應用最活躍的產業，機器視覺、自主移動、預測性維護及數位孿生已逐步成熟並投入商業應用。

IFR預估，2030年至2035年間，AI將廣泛應用於智慧抓取、自主操作、人機協作、人形機器人及對話式機器人編程等領域。更長期來看，具備跨任務適應能力的「通用機器人AI（General-Purpose Robot AI）」將逐步出現。報告以「RobotGPT」形容這類新世代系統，未來可望透過簡單語音或文字指令，自主生成執行流程並完成多樣化工作。

台經社社長孫智麗表示，ChatGPT讓全球看見生成式AI的潛力，而RobotGPT則代表AI開始進入真實世界。未來產業競爭的關鍵，不只是誰擁有更強大的模型，而是誰能將AI與機器人、感測器、晶片與實體場域有效整合。當人工智慧從數位助手轉變為實體工作者，全球產業也將迎來新一輪價值重構與競爭格局改變。台灣擁有半導體、資通訊、精密機械與智慧製造等優勢產業，及早布局實體AI與機器人創新應用，將有機會在下一波全球智慧經濟競賽中取得關鍵位置。有關IFR《機器人AI之趨勢、挑戰與商業應用》報告摘譯，請至台經社前瞻議題政策研究中心：https://www.bioeconomy.tw/foresight/。