南大應數系探索智慧交通系統 看見數學驅動城市治理新模式

(中央社訊息服務20260608 10:15:05)國立臺南大學應用數學系長期致力於培養兼具數學理論基礎與數據應用能力的專業人才。隨著巨量資料與人工智慧技術快速發展，數據分析已成為智慧城市治理的重要基礎。為強化學生對數據科學實務應用的理解，南大應數系師生於2026年5月21日前往臺南市智慧停車數據服務中心參訪，透過實地觀摩智慧交通系統運作，深入認識數據分析在市政治理中的實際應用。

本次參訪以「數據分析與智慧網路應用」為學習主軸。臺南市智慧停車數據服務中心展示如何運用物聯網（IoT）感測設備與雲端資料平台，即時蒐集並整合全市停車資訊，建構智慧化交通管理機制。透過現場導覽與系統介紹，學生實際了解課堂所學的機率統計、數值分析、演算法及深度學習等理論，如何應用於停車需求預測、停車熱點分析、動態費率調整及停車導引最佳化等工作，以數據驅動決策方式提升都市交通治理效能。

參訪過程中，學生不僅觀察智慧停車系統的實際運作，也從數據工程師與市政管理者的角度，進一步理解數據蒐集、模型建構及系統維運等實務流程。透過中心人員分享建置經驗與應用成果，學生更加體會數學模型如何轉化為改善公共服務的重要工具，並對智慧城市發展及數據分析產業有更具體的認識。

此外，南大應數系也藉由此次交流與中心探討未來產學合作及實習機會，希望提供學生更多接觸實務場域的機會，協助學生在學期間累積大數據分析與智慧科技應用經驗。應數系課程向來重視STEAM跨領域學習與問題解決能力，透過產業參訪與專業交流，持續強化學生理論與實務並重的學習歷程。

國立臺南大學應用數學系黃印良主任表示，數學不僅是科學研究的重要基礎，更是人工智慧與數據分析發展不可或缺的核心工具。此次參訪讓學生走出教室，親身了解數據如何透過嚴謹的分析與運算，轉化為便民的智慧交通服務。參訪期間，學生針對資料蒐集精準度、演算法優化及實務營運等議題踴躍提問，展現良好的專業素養與學習熱忱，也更加理解數學理論、數據分析與智慧城市建設之間的緊密關聯。