AI代理人開始幫你做事 Proton老闆示警:失控比駭客更可怕

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14 分鐘前
圖/示意圖

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

AI 現在不只會聊天,已經跑進辦公室、信箱、搜尋和手機助理裡。資安和隱私的問題,也從「我的資料會不會被平台偷看」,升級成「我授權給 AI,它會不會幫我搞砸」。

做加密信箱和 VPN 的公司 Proton,執行長嚴育銓(Andy Yen)最近在 Semafor 世界經濟論壇上說,AI 時代還是有機會保護隱私,但他最擔心的,是 AI 代理人一旦失控,就算加密再強,也擋不住資料被亂公開或外洩。

嚴育銓這番話,點出 AI 產業正在進到下一關。以前的 AI 聊天機器人,你問它答,就像問答工具。但現在的 AI Agents 不只回答問題,還會幫你做事:整理信件、排會議、網購下單、讀你的雲端檔案、操作公司系統,甚至連銀行、醫院、客服都能接。AI 從「給建議的人」變成「動手做的人」,風險也從「答錯」變成「做錯事」。

Proton 做加密信箱、VPN、雲端硬碟,商業模式跟 Google、Meta 這種大公司剛好相反。嚴育銓說,很多人以為 AI 要變聰明就得吃更多資料,所以科技公司更有理由蒐集、分析你的資料。AI 越好用,隱私跟方便的拉扯就越嚴重。對一般人來說,最大的風險不是不懂科技,而是為了方便,把一堆權限開給不透明的系統。

他也發現,不同年紀的人對隱私的想法差很多。Proton 剛成立時,知道大公司靠資料、廣告賺錢的人很少;現在越來越多人知道「免費的最貴」,背後都是拿資料換的。不過年輕人雖然很熟 IG、TikTok 怎麼運作,卻不一定在意個資被怎麼用。嚴育銓覺得,教育還是關鍵,因為「知道但不在意」的人,至少還有機會被說服。

資安圈真正緊張的,是 AI Agents 的「授權」問題。舉例來說,你如果讓 AI 助理讀你的信箱,它就能看到商業合約、看病紀錄、銀行資訊、跟家人的對話、身分證字號。如果 AI 被駭客用話術騙、聽錯指令,或被壞網站引導,就可能把你的敏感資料寄出去,甚至刪掉或亂改重要檔案。這不只會發生在個人,也會炸到公司資安、政府機關跟醫院系統。

這就是加密技術的極限。加密能保護資料在傳送、存放時不被偷看,但如果你自己授權 AI 去讀資料,問題就不是「有沒有加密」,而是「你授權的這個工具可不可信、會不會亂來」。換句話說,AI 代理人時代,資安防線不只靠密碼和主機,還要靠權限管理、限制 AI 能做什麼、完整記錄它做過什麼、重要動作要人點頭。

為了降低風險,Proton 提出「在地 AI」的做法。意思就是資料盡量在你自己的手機或電腦上處理,不要送去雲端。Proton 的 Scribe AI 寫作助理就是這樣設計,讓你寫信、寫文件時,資料比較不會外流。現在手機、筆電越做越快,小模型 AI 也越來越強,以後很多工具都能在本機跑。

Proton 也推出主打隱私的 AI 助手 Lumo,強調不記錄你的對話、不拿你的資料去訓練模型,而且用加密設計,讓平台自己和第三方都看不到你的資料。這代表 AI 市場開始出現另一種比賽:不只比誰的模型聰明、回答快,也比誰能讓你更安心處理機密資料。對公司和專業工作者來說,這種工具的價值不是要打敗 ChatGPT,而是某些場合需要更高保護時,能用得放心。

但做隱私優先的 AI 也有難處。加密、在地運算、高標準保護資料,通常代表開發更貴、系統更複雜、服務可能更貴。比起 Google、微軟這種大公司可以用超大雲端、廣告收入來補貼成本,隱私派公司必須說服你:為了安全跟自主,值得多付錢。這也是 Proton 模式能不能做大的考驗。

AI 的隱私戰場,已經從「聊天紀錄會不會被看到」,變成「AI 能幫你做多少事」。當 AI 只會回答問題,答錯頂多是錯的資訊;當 AI 開始讀你信箱、幫你下單、連你銀行帳戶,犯錯就變成真實損失。未來公司要用 AI Agents,不能只看效率,還要做到:給最少權限、敏感資料隔開、重要動作要人確認、所有操作都要留紀錄、定期資安檢查。

對台灣市場來說,這提醒很重要。台灣公司正在快速用 AI 客服、文件助理、行銷自動化、醫療行政跟金融科技,但很多公司還把 AI 當一般軟體,沒完整評估個資法、資安責任、商業機密跟供應鏈風險。如果以後 AI 代理人進到醫院、銀行、政府或公司內部系統,一次權限開錯,就可能讓效率工具變成資安大洞。

公平來看,AI Agents 不該被當成壞人。設計得好,它能幫你處理重複工作、提升效率、少加班,甚至讓用起來更順。但它也不能被吹得太美好,因為越厲害的代理人,通常也要你給越多權限。AI 時代真正的問題,不是「要不要用 AI」,而是「能不能設計一套規則,讓 AI 做得到事,又不能亂做事」。

嚴育銓的警告不是反對 AI,而是提醒大家重新想清楚信任的邊界。當工具變成代理人,你交出去的不只是資料,而是「幫你做決定的權力」。未來 AI 的比賽,贏家不只看誰模型強,還要看誰能讓你相信:方便,不一定要拿隱私來換。


AI革命進行式
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