Cooler Master聯手Spingence啟動全球AI製造實踐

(中央社財經訊息服務20260604 10:43:04)導入NVIDIA 3部電腦架構　打造跨國生產數位大腦

全球散熱解決方案領導品牌Cooler Master（訊凱國際）與台灣AI架構開發商Spingence（偲倢科技），於NVIDIA GTC Taipei 2026共同發表全球AI製造轉型實績。雙方已陸續於台灣、中國、越南與美國4大生產據點，正式導入NVIDIA針對物理AI打造的3部電腦。透過將AI視覺檢測代理、熱物理模擬、數位孿生與企業知識系統深度整合，成功建構串聯「研發、生產、模擬」的AI製造閉環，讓AI從單點工具升級為支撐全球協作與持續優化的企業核心能力。此合作案不僅是製造業導入實體AI（Physical AI）的指標案例，更展現了AI如何從單點應用，轉化為跨廠區協作的企業核心競爭力。

三位一體架構：解決全球製程一致性挑戰

隨著生成式AI與實體AI在製造業中的應用快速成長，跨國企業面臨「全球品質一致性」與「技術經驗傳承」的關鍵挑戰。Cooler Master CIO吳家賢表示：「Cooler Master在散熱領域累積逾30年的工程經驗，我們希望將這些Know-how，從依賴個人經驗的隱性知識，透過AI代理、數位孿生以及全球資料整合，將其轉化為可持續學習、可全球共享的企業智慧系統。」

為達成此目標，Spingence以物理AI 3部電腦架構建構出自動化且能持續學習的反饋機制：

Training Computer（訓練節點）：以Cooler Master全球據點累積數十年的散熱工程經驗、製程知識、生產數據與瑕疵樣本作為訓練基礎，持續優化 AI 模型能力。

Inference Computer（推論節點）：將AI代理及推論系統直接部署於全球產線現場，實現即時視覺檢測、異常事件辨識、現場作業輔助與決策輔助。

Digital Twin Computer（數位孿生節點）：透過數位孿生與虛擬工廠模擬技術，於實際部署前先行驗證產線變更與工廠優化方案，並建立虛擬模擬與真實製造之間的持續回饋機制。當實際訓練資料有限時，生成合成資料對於加速模型訓練並提升準確性至關重要。

3個節點共同形成可持續進化的AI製造閉環，使全球製程、品質標準與工程經驗得以跨廠區同步演進。

軟硬體深度整合，體現Physical AI價值

Spingence整合旗下AINavi AI瑕疵檢測平台、Edgestar企業地端LLM叢集管理平台及SpinZone數位孿生平台，協助Cooler Master 建立涵蓋AI模型管理、產線推論、數位孿生與知識治理的企業級AI基礎架構。Spingence正採用NVIDIA工廠營運藍圖（Factory Operations Blueprint, FOX），以打造一個集中式的工廠管理代理，能夠串聯、微調並運行多元的代理與應用程式，以加速全球營運。

基於來自Cooler Master工廠的生產數據，轉型成效顯著：

以AINavi實現品質管理自動化：導入NVIDIA Defect Image Generation技術及NVIDIA Cosmos，並結合NVIDIA TAO進行合成資料生成與模型微調，大幅提升AI視覺檢測能力，異常檢出率達99.6%，檢測產能提升3倍，漏檢率下降78%。

研發效能百倍速：透過NVIDIA PhysicsNeMo代理模型（Surrogate Model），熱模擬驗證速度提升百倍，樣品開發週期縮短60%，實現全球據點統一檢核標準。

以SpinZone實現數位孿生優化改線：藉由NVIDIA Omniverse函式庫與Isaac開放式機器人平台，將原本需耗時數週的產線重組縮短至數天，試錯成本降低50%，有效減少改線停工損失。

這些工作負載目前運行於NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition。

從製造到決策：建立24小時不間斷的知識體系

除了生產現場的優化，Cooler Master同步推動知識管理轉型。透過整合NVIDIA NeMo Curator、NVIDIA NeMo Guardrails與Edgestar平台，將製程報告的生成時間由數小時縮短至分鐘級，建立可24小時持續運作的AI決策與知識系統，使企業智慧能即時回應全球市場與生產變化。

Spingence 創辦人暨執行長陳青煒指出，「AI轉型的關鍵，不只是導入模型，而是建立能與企業共同演進的AI系統。透過持續的資料回饋與流程優化，AI才能真正成為企業長期競爭力的一部分。」

未來，Spingence與Cooler Master將持續深化合作，將AI應用擴展至智慧供應鏈決策與跨廠區動態資源排程，持續推動全球製造體系邁向AI Native Manufacturing（AI原生製造）新階段。