東南亞保險業擁抱 AI 面臨挑戰：舊資料系統恐損盈利

根據《Asian Business Review》報導，東南亞產險業者若將人工智慧（AI）技術部署於老舊的資料系統上，可能導致獲利能力下降達四個百分點。由於該區域的產險業者合併比率普遍偏高，淨利空間原本就極為微薄。

報導指出，許多保險公司至今仍依賴著數十年歷史的傳統系統。儘管約三分之一的財產與意外險業者已意識到 AI 在工作流程中的潛力，包括降低理賠成本、提早偵測詐欺以及限制超額支付，但這些老舊系統在有效應用 AI 之前，仍需要進行大規模的升級。

保險科技公司 Igloo 的共同創辦人兼執行長 Raunak Mehta 強調，東南亞產險業者經常在極高的合併比率下營運，導致淨利微乎其微。他表示，若能在未來三至五年內對 AI 進行適當投資，獲利能力有望提升 300 至 400 個基點，並透過減少詐欺和優化風險選擇來降低損失率。Mehta 亦指出，業界需將「炒作層」（hype layer）與「基礎設施層」（infrastructure layer）區分開來，並專注於如何利用專有數據來提取企業級知識和決策。

儘管面臨基礎設施挑戰，保險業高階主管對產業前景普遍樂觀。有約 82% 的保險業執行長對公司成長抱持信心，較一年前的 74% 有所增加；另有 78% 的執行長對整個產業充滿信心。人工智慧被 73% 的執行長列為首要投資領域，同時有 67% 的執行長計畫將 10% 至 20% 的預算投入分析、自動化及生成式 AI。然而，有 83% 的高階主管將網路犯罪視為當前最大的威脅。

分析顯示，若能對 AI 進行正確投資，整體的投資額有望從 2025 年佔營收的 0.6% 增加至今年（2026年）的 1.9%，顯示業界對 AI 應用的重視程度日益提升。