文/劉炳中
最近媒體大幅追捧著人工智慧（AI）技術及應用，從三兆男黃仁勳的訪台旋風到實際各應用領域的廣泛討論，讓人工智慧（AI）成了全民運動，已不再只是遙不可及的技術，而是實際和生活有關的＂應用＂。
人工智慧（AI）技術在醫學領域的應用也是如此，變得越來越廣泛和深入。不僅僅是在診斷和治療方面發揮著重要作用，還對醫患關係和工作流程產生了深遠的影響。深感AI技術對於醫學領域的改變和未來潛力。本文將探討AI技術在醫學應用的現狀、具體案例，以及未來發展方向。
1.AI技術的應用在醫學的現狀
在現代醫學中，AI技術主要應用於影像診斷、疾病預測、個性化治療計劃等方面。透過大數據分析和機器學習，AI能夠處理海量的醫療數據，提供更加精確且快速的診斷。例如，台灣首家地區醫院板橋中興醫院與飛利浦合作建立了AI智慧影像中心，便是一個典型例子。該中心利用AI技術解析CT、MRI和超音波影像，不僅提升了診斷的準確性，還能夠提早偵測疾病，為精準醫療創造了新的可能性。
2.疾病診斷中的準確性
AI在疾病診斷中的準確性已經取得了顯著進展。多項研究和臨床實驗表明，AI在某些特定疾病的診斷上已經達到了甚至超越了人類醫生的水平。例如，在乳腺癌和肺癌的影像診斷中，AI技術不僅能夠更快地處理影像數據，還能夠從小而難以察覺的異常中發現疾病跡象。這樣的高準確性降低了誤診率，提高了早期診斷和治療的可能性。
3.治療計劃制定和個性化醫療
在治療計劃方面，AI技術也發揮了重要作用。AI能夠根據患者的基因、病史和其他數據，制定個性化的治療方案。例如，AI可以分析肿瘤的基因特徵，推薦最適合的化療藥物和療程。此外，AI還能夠隨時監測患者的健康狀況，根據病情變化調整治療計劃，提供個性化的醫療服務。再加上最近很火紅的再生醫療，由AI可以把基因檢測的數據，經過數位孿生的模擬與深度學習，可以精準的把再生醫療，如：免疫細胞療法經過比對與演算，可以更精準的製定出癌症的個性化醫療，不久的將來在AI技術的賦能下，透過免疫細胞療法與基因比對下，讓癌症的治癒變為可能！
4.醫患關係和工作流程
(1)對醫患關係的影響
AI技術的應用有助於改善醫患關係。在傳統醫療模式中，醫生面臨大量患者和繁重的工作壓力，可能導致與患者溝通不足。然而，AI技術可以幫助醫生快速處理大量的病歷和數據，從而有更多的時間與患者進行交流，解答他們的疑問，增強信任感。
(2)工作流程的改變與挑戰
AI技術在工作流程中的應用提高了診斷和治療的效率，減少了手動記錄和數據分析的時間。然而，這也帶來了一些挑戰，如技術依賴和數據隱私問題。醫療機構需要投入資源進行技術培訓，確保醫護人員能夠熟練操作AI系統，同時要嚴格保護患者的隱私。
5.未來發展前景
未來五到十年內，AI在醫學領域的發展預計會集中在以下幾個方面：
- 自動化診斷系統：AI技術將進一步發展，實現更加全面和自動化的診斷系統，尤其是在基層醫療機構。
- 遠程醫療和即時診斷**：隨著5G技術的普及，AI將助力遠程醫療和即時診斷，使患者無需到醫院即可享受專業醫療服務。
- 基因編輯和個性化醫療：AI將在基因編輯和個性化醫療中發揮更大作用，提供更加精準的治療方案。
AI技術在醫學領域的應用為診斷和治療帶來了革命性的變化，提升了醫療服務的質量和效率。在台灣，像AI智慧影像中心這樣的精準檢測，正是AI技術成功應用的典範，不僅會實現精準醫療，更進一步能往前推進到精準健康的應用。未來，隨著技術的不斷進步，AI將在醫學領域發揮更大的作用，為構建更加精準、個性化和高效的醫療服務體系提供強大支撐。
劉炳中醫師小檔案
預防醫學、個人化精準醫學、細胞治療、特管法細胞治療執行醫師
陽明大學醫學士
台灣大學管理碩士
中華民國小兒科醫學會專科醫師
榮總家庭醫學科特約主治醫師
美國UCLA大學醫院交流醫師
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