(中央社訊息服務20240627 10:59:40)崑山科技大學資訊工程研究所應屆畢業生陳佳臨在資訊與影像辨識上充滿熱忱，大學與研究所期間產出多樣作品，並於研討會及博覽會發表。畢業論文也以〈深度學習於影像辨識系統-以布料紋理為例〉為題，改善廠商搜索布料的時間與人力成本，不僅獲得豐富的經驗，更展現卓越的能力和創新思維。
陳佳臨大學期間就讀崑山科大資訊傳播系，並對影像方面領域產生濃厚興趣，在陳淵琮助理教授的指導下，產出作品「基於WebRTC之多視角手做數位教材系統設計與實作」，並於110學年度舉辦的「DLC 2022數位生活科技研討會」發表作品。在同年她也參加產學研工程人才實務能力卓越基地計畫，發表深度學習以及影辨識相關研究，藉此提升自身能力與學習到更多實務經驗。
因想精進相關技術，陳佳臨也決定再繼續攻讀資工所，2022年參與Tanet臺灣網際網路研討會，發表作品「單人多媒體串流教材製作系統設計與實作應用」，2023年再參加發明競賽「台灣創新技術博覽會」，以作品「手工藝展示合成串流影片製作系統與方法」進行發表，並在獲得同名專利技術，展現傑出的學術量能與創意。
從研討會與博覽會累積的經歷，也讓陳佳臨在撰寫研究所論文上更得心應手，在資傳系陳淵琮助理教授及資工系林錦財助理教授共同指導下，陳佳臨畢業論文以〈深度學習於影像辨識系統-以布料紋理為例〉為主題，與布料廠商合作一同開發系統，結合在學期間所接觸的深層學習與影像辨識技術，以機器代替繁雜的人工流程，提高廠商在搜索布料時的效率，以減輕時間與人力成本問題。
在大學及研究所期間學習多元專業技術，陳佳臨感謝崑大挹注豐沛資源，在高教深耕計畫經費資助下，參與多場比賽與研討會，不僅提高自身學術與技術能力，也學習到如何解決問題、培養團隊之間的合作與觀察力等，這些珍貴的經驗將成為他未來的動力，未來她將投入資訊行業就職，運用所長為公司帶來更多貢獻。
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