賴清德並無建構產業發展的經驗，熱切期代新政府能有大開大閤的開創格局，用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件，重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件，能不能達成目標就在賴清德「一念之間」，賴團隊想清楚了嗎？ （圖/取自網路）
作者/徐作聖（陽明交通大學科管所 退休教授）
在2024年的産業經濟展望中，其中世界消費電子展(CES) 、世界經濟論壇(WEF15) 等重磅級組織中，持續AIGC（生成式AI）列為最強勢的科技。雖然AGIC全球期待，但其衍生的奇點困擾和倫理治理/資訊安全仍然存在許多負面的疑慮。
自2023年以來AIGC迅速發展，是矽谷所有智能企業的重點目標。許多人稱2023是AI革命的元年，但「AI革命」可能沒這麼快。為什麼生成式AI還沒辦法成為主流應用？ Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）甚至宣稱，AI對人類文明來說，將比火或電的出現更加重要。
但經過了近一年的發展，一些負面消息逐漸浮現，包括微觀面的高成本但獲利率低、産業標準尚未形成、缺少殺手級應用、未來不確定性高等因素；另外宏觀面的不確定性主要來自「智能奇點」和智能技術對人類文明的衝襲。
舉例來說，在AIGC的宏觀面的不確定性方面，産業領航者OpenAI最近明令禁止將其模型用於很可能會造成人員傷亡的用途上，暗示未來AGIC技術可能威脅人類的生活。另外，由於地緣政治衝突、融資條件緊張及AI的破壞性影響，全球經濟迎來成長前景疲軟和充滿不確定性的一年，故WEF在1月15日也發布一項調查結果顯示。AI破壞性影響 全球經濟疲軟。
具體來說，AIGC主要的負面影響來自於「斷崖式」奇點轉折與系統治理，是通用智能技術發展到極限必然發生的現象，也是人工智能幻象(AI hallucinations) 的始作俑者。此動態「超智能體系」透過自我組織、進化、湧現、轉折、分合等機制以降低系統「熵增」，並創造遠離平衡的「共生、熵減、穩態」（Homeostasis），以維持永續演化的進程。
雖然「奇點轉折」是一個具有爭議性的問題，但它攸關產業生態與技術互動的進程，也結構性的影響網路系統的創新模式：由Web2.0平臺經濟過渡到Web3.0分布式智能經濟的轉捩點，而其衍生的人本和網路治理、風險管理、資安、倫理規範等領域。如何掌握，甚至提出相應對策以降低奇點轉折所帶來的風險，找出「網路奇點」形成的機制和脈絡是一個刻不容緩的問題。
奇點在智能網路的出現代表了分佈經濟、自我組織、韌性治理的先驅，在未來智能科技將佔有關鍵的位置。騰訊公司首席經濟顧問朱嘉明曾宣稱：全球科技革命正逼近「奇點」，影響未來人類社會的走向；世界正在開始從經濟主導科技，向科技主導經濟轉型，因為技術發展是成指數模型，而且現在的統計資料表明人類已經進入了基數足夠高的爆發階段，所以這個模型的計算結果表明在廿一世紀中期，人類的科技能力將達到無限大，亦即「技術奇點」。
「智能奇點」是「技術奇點」的一個特例，其的理論基礎主要根據兩者源頭：生物／物理學派的「湧現演化論」和「優質生態環境論」。深度學習三巨頭Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun的辯論已經開始，前兩位支持「優質生態環境論」，但也必須加強社會亂象的規範；後者則傾向「湧現演化論」。
在「湧現演化論」體系中，奇點形成是生態演化的「必然結果」，是物理個体轉化成為有機生命體的湧現轉折過程，是由已知物理學理論為基礎，作所推衍出來的生態演化系統。故其經營策略著重「未雨綢繆」和推衍性(Deductible)的規劃，包括擬人化湧現(Emulated Emergence)、生態演化、模擬預測、脈絡掌握等手段。「奇點轉化」是借由內外互動産生物理-生命系統湧現，而奇點「後」則是自我認知組識、分布式體系的形成等，而其由的精髓在於韌性系統「管理」。
在「優質生態環境論」和智能治理方面，前瞻和超前佈署是最大關鍵，包括人本設計、社會治理、資安隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等，而其衍生出的不可掌控混亂和治理問題是「奇點憂慮」的根源，包括隱私權、企業倫理、資料真偽認證、ESG、對科技創新的影響等。因其性質特殊，政府的介入是必要的治理手段。
大選過朝野所提出的議案多為政治面與經濟宏觀面的議題，對於產業未來的發展策略幾乎毫無著墨。臺灣這麼多年「民主化」以來，就只剩現在「搖搖欲墜」虚晃的護國神山TSMC，其他狗尾續貂的產業政策不值一提。選前蔡政府曾宣誓要把人工智能産業打造成爲臺灣下一個「護國神山」，但在面臨斷崖式的奇點轉折要如何超前佈署、或如何進化，始終成謎！儼如一個「羅刹海市」的再現！
在新的一年中，斷崖式智慧奇點轉折和其影響仍然持續發酵，涵蓋人工智能產業、環境社會治理（ESG)、永續經營(Sustainability）、淨零碳排等領域。政府必須要有「超前佈署」宏觀政策的高度和微觀機制的細腻，前者包含產業競爭力提升、環境面的永續建構、社會面的和協與包容，而後者則聚焦在智能資源的整合、多元化創新機制的建構、全面納入人工智能技術在產經優勢上的整合等。
雖然即將接位總统大位的賴清德並無建構產業發展的經驗，但面對地緣政治、産業巨幅轉型、兩岸情勢未定加強的關鍵時刻，我們熱切的期代新政府能有大開大閤的開創格局，用人唯才、建構多元化生態系統、重視產業競爭性/領導力/環境永續性/社會包容性等客觀條件，重塑臺灣發展產業發展和永續經營的條件，能不能達成目標就在賴清德「一念之間」，賴團隊想清楚了嗎？
(文章只屬作者觀點，不代表本網立場。)
徐作聖，輔仁大學化學系畢業，清華大學應用化學所、美國匹茲堡大學化學博士、美國伊利諾大學eMBA。陽明交通大學科管所退休教授，2010年獲選為「國科會大專校院獎勵特殊優秀獎」，至今迄為行政院公共工程委員會政府採購法評選委員。