專攻 AI／AutoML 和資料科學領域的 MoBagel 行動貝果，日前舉辦盛大的 AI Success Day 座談會。今年論壇以 AI 永續共創為主軸，交流分享通用型人工智慧以及產業 AI 導入的成功經驗。其中包含 Fujitsu、Microsoft、NVIDIA、中華電信、PwC 等國際級講者，吸引許多企業、學者及投資人到場共襄盛舉。
隨著 GPT 技術的應用以及人工智慧的蓬勃發展，通用人工智慧將成為未來 AI 技術的發展方向，並將帶來更加廣泛和深入的應用場景。然而，這也引發了相關問題，例如「AI 來臨了，我們該恐懼還是擁抱？」、「我的工作會不會被取代？」、「企業如何應對 AI 浪潮，並加以融入工作流程？」因此，行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民強調：「給 AI 目標的，始終是人類自己。」
雖然 AI 技術聰明、智慧，但仍需要人的參與和指導，因此設定目標非常重要。近幾年不管是金融、製造、行銷等產業都開始大量應用，但實際應用仍會面臨一些挑戰。NVIDIA 開發者關係經理黃威仁認為，「過去 AI 針對單一應用或單一個任務去解決問題，而生成式 AI 賦予可以理解人類的能力，甚至能以合理的方式跟人類溝通。但對企業而言仍有兩個挑戰：第一是非常龐大的資料，第二則是硬體資源。」
行動貝果 AI 轉型專案總監黃翊豪表示，過去，大型企業要自行打造專屬的 AI 應用需要一個完整的團隊，包括資料科學團隊、資料工程團隊、架構工程團隊、前後端工程團隊等，而這也導致開發應用的技術複雜、成本高，且最後成果不一定理想。為此，MoBagel 在 AI Success Day 中發表了「DeLabs Design AI」，以幫助企業夥伴能打造專屬的 AI 應用，並將其在正確的地方，在 DeLabs Design AI 平台上，企業可以自己打造專屬 AI 應用。
中華電信數據發展處科長官俊安也表示：「企業在數據與 AI 的應用時常面臨一些挑戰，像是缺乏資料、缺乏資料科學家、缺乏系統平台等，那該怎麼辦呢？」他以零售業應用大數據及 AI 來協助企業運營決策為例，可藉助電信大數據和行動貝果的 AI 工具，一次解決企業缺乏資料、科學家及系統平台的問題，輕鬆運用大數據及 AI 生成分析能力，提高零售業精準展店和業務員精準部署的效益。
資誠聯合會計師事務所金融產業服務部副總黃珧真則以金融保險產業舉例，AI 在金融產業升級的五大面向：精準行銷、風險控管、智能理財機器人、個人化商品設計、客服支援和洗錢防治。但他也指出，過去服務客戶時發現企業導入 AI 最大的挑戰就在於專業人才不夠，利用行動貝果的工具可以解決打造資料科學團隊的難題。
當天行動貝果產品經理陳昱文點出產品的 3 大核心概念：對話方式引導用戶設計思考、生成式互動分析增加用戶對 AI 信任、讓企業發布專屬的 AI 應用並能快速驗證。透過直覺、沈浸式的人機協作體驗，讓用戶能更多的參與 AI 應用開發並產生信任，也藉此讓人人都可以透過 DeLabs Design AI 擁有自己的 AI 應用。
行動貝果期望未來能與更多企業夥伴合作，開發不同的產業 AI 應用，讓更多企業認識 AI 技術的發展方向與未來趨勢，也將 DeLabs Design AI 的功能推向市場，讓企業可以更輕鬆、更快速的建立專屬的 AI 應用，進而提升生產力與效益。鍾哲民表示：「我們的目標是協同 AI 打造永續、共創的未來」。我們期望能協助企業夥伴把 AI 應用在對的地方，當遇到人無法解決的問題，有了 AI 就能有不一樣的突破、新的契機。