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從數位科技到端對端策略  施耐德電機助半導體產業落實永續腳步

匯流新聞網/胡 照鑫 2023.05.05 01:30

匯流新聞網記者胡照鑫/台北報導

面臨諸多永續發展的挑戰,減少碳足跡是半導體產業當前重要的課題,事實已證明並不容易。半導體製造廠要設法在不影響晶片生產的情況下減少能源消耗,但對許多製程而言,將是相當大的考驗,例如極紫外光微影系統所消耗的能量,是前幾代設備的10倍。

法商施耐德電機Schneider Electric表示,為了克服永續發展障礙,半導體製造廠勢必應制訂端到端的永續策略,透過數位技術追蹤碳排放,並進一步管理與優化能源使用。製造廠去碳化的唯一途徑,便是根據準確且即時的數據分析,做出減少能耗與碳排的決策。

結合數位技術與永續發展,可使一間公司更強盛、更成功。例如,埃森哲(Accenture)研究指出,將數位化與永續轉型融入營運與價值鏈的公司,成為頂尖企業的機率將高出2.5倍。同時,這些公司也是在為未來成長打下良好的基礎。

施耐德電機分享,可協助永續發展的數位工具,需具備企業級碳排放追蹤及能源管理功能。像是2020年半導體產業約產生4100萬噸的二氧化碳,相當於500萬個家庭一年的排放量。半導體製造廠必須監測並追蹤二氧化碳排放量,清楚地了解碳足跡,並基於數據與分析採取行動,才有可能減少碳排放。

能源管理上,數位技術可分析能源使用效率,提供製造廠改善建議。優化能源使用不只對環境有益,也幫助半導體製造廠降低營運和生產成本。隨著能源價格日漸攀升,這對製造廠而言將是一大福音。

施耐德電機指出,數位工具的主要優勢可以使能耗透明化、價值鏈透明化,並透過人工智慧(AI)與分析達成高效的能源管理。半導體製造廠的能源消耗約佔營運成本的15%至30%,企業級的數位技術可收集並分析能源數據,協助製造廠深入了解各個系統、建築以及廠房的耗能情況。

進階分析和人工智慧/機器學習(AI/ML)可提供具體數據與相關情境資訊,協助半導體製造廠做出更佳的決策。AI技術可分析歷史數據、建立預測模型、進行模擬,制訂最合適的優化方向。企業若想成功邁向永續,整個組織的目標與價值鏈必須一致,透明度即為關鍵的要素。數位技術可以是透明化的一大助力,使組織內部合作無間。

世界上最大的半導體廠商都致力於數位化與去碳化,目標是2030年製造廠的能耗降低10%。專注能源管理及自動化領域的施耐德電機表示,提供經過概念驗證的解決方案與應用程式,協助製造廠為永續發展做部署。製造廠若遵循永續四步驟,便能獲得可信的能源數據,最大化地節約能源和減少碳排放。合適的端到端夥伴能協助制訂並執行永續發展策略,包含對解決方案提供諮詢與部署指導,確保製造廠獲得正確的數位解決方案,確實改善碳足跡,幫助企業成長。

新聞照來源:CNEWS資料照

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