AI 應用需求日漸龐大，華碩（ASUS）於 NVIDIA GPU 技術大會發表首款 HGX 伺服器—「ESC N4A-E11」，為高效能 AI 運算市場注入活水；並分享以急診室服務與腫瘤診斷應用的解決方案，協助醫療領域有效提升效率。
華碩伺服器以獨家效能調校技術及 BMC 遠端管理解決方案達到最佳化 AI 工作負載，首款 HGX-based GPU 伺服器「ESC N4A-E11」充分運用 NVIDIA Ampere 架構，運算能力較上一代高出 2 倍；搭載 AMD EPYC 7003 處理器，符合大規模研究機構和資料中心的嚴格要求，採用具備強大運算能力的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，協助企業在虛擬環境中執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體等各種高需求工作。
華碩同時推出「ESC8000A-E11」，最高支援 8 個 PCIe 雙插槽 NVIDIA A100 顯示卡、PCIe 4.0 儲存和 NVLink 互連技術，因應持續成長的超高速資料傳輸需求。
華碩於 NVIDIA GPU 技術大會發表兩個醫療保健案例分享。華碩與子公司華碩雲端為台大醫院提供完整的 AI 處理計畫，透過伺服器匯整所有資訊，並運用華碩雲端開發的 AI 運算平台，有效促進急診室候診效率；亦邀請臺大醫院急診醫學部主任黃建華分享三方協作的實例。在輔助醫療上，華碩伺服器已通過迎棧科技（InwinSTACK）的 ari 驗證，精心調校的 AI 驅動視覺化腫瘤建模，提高輔助醫療的診斷準確性，為未來打造全方位的醫療解決方案。
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