新聞重點：
Arm 物聯網全面解決方案提供完整的解決方案，以大幅加速物聯網產品開發並提升產品的投資報酬率。
Arm 虛擬硬體突破在實體矽晶圓上開發軟體的限制，促成軟體與硬體的共同設計，並讓產品開發最多可以縮短兩年。
一項名為 Project Centauri 的全新 Arm 生態系方案，將驅動標準與框架，以助力可服務市場的成長，並擴展物聯網軟體的創新。
Arm 今天發表 Arm 物聯網全面解決方案（Arm® Total Solutions for IoT）。這是一個獨特且基於解決方案的物聯網（IoT）設計方法，將為嶄新的物聯網經濟奠定基礎。Arm 物聯網全面解決方案將使軟體開發變得更簡單且更現代化，為開發人員、OEM 廠商及服務供應商在物聯網價值鏈的每個階段，加速產品上市時程，同時也讓產品設計週期最多可以縮短兩年。
Arm 物聯網暨嵌入事業部副總裁 Mohamed Awad 表示：「透過系統設計方法根本上的改變，Arm處於獨特的地位可以推動全新的物聯網經濟，且在形狀、速度與大小方面都足以匹敵智慧手機產業的應用程式經濟。」他指出：「Arm 物聯網全面解決方案改變我們為整個生態系提供關鍵技術的方法，並展現我們在軟體方面重大且持續的投資，協助開發人員展開創新，擴大全球影響力。」
全新的虛擬硬體目標可縮短產品設計週期最快兩年
Arm Corstone™ 是個經過驗證、已協助矽晶圓夥伴在超過 150 種設計上加速產品上市時程的整合式子系統，Arm 物聯網全面解決方案將它的實證基礎發揚光大，為軟體開發人員、OEM 廠商及服務供應者，推出 Arm 虛擬硬體目標（Arm Virtual Hardware Targets）服務。這個全新的雲端架構服務可提供 Corstone 子系統的虛擬模型，無需使用實體矽晶圓的軟體開發。Arm 虛擬硬體為物聯網及嵌入式平台帶來現代且敏捷的軟體開發方法，如持續整合/持續開發（CI/CD）、DevOps 與 MLOps，卻不用投資複雜的硬體場域。
有了以 Arm 架構的系統單晶片的精確模型提供的模擬記憶體、周邊與更多設備的機制，開發作業與軟體測試即可在矽晶圓階段之前進行。因此，最終可將典型的產品設計週期從平均的五年，最多縮短為三年。這讓 Arm 的矽晶圓合作夥伴們在設計定案前，即可了解客戶的意見回饋，同時讓整個價值鏈能在矽晶圓推出之前，便利地開發與測試基於最新 IP 的程式碼。
Arm Virtual Hardware 目前已可透過 AWS Marketplace （https://www.arm.com/zh-tw/products/development-tools/simulation/virtual-hardware）取得，Arm 的合作夥伴正在藉助這項技術加速創新及上市。
以使用場景為設計考量來簡化開發作業
Arm 物聯網全面解決方案提供專為特定使用場景設計的完整解決方案，讓開發人員可以專注在真正重要的地方－在多元的應用及裝置上尋求創新與差異化。它具備簡化設計流程與產品開發所需的一切，包括硬體 IP、軟體、機器學習（ML）模型、例如全新虛擬硬體目標等先進的工具、應用特定的參考程式碼，以及來自全世界最大的物聯網生態系的支援。
Arm 物聯網全面解決方案的第一款配置已經推出，可因應通用運算與機器學習工作負載的使用場景，包括一個機器學習架構的關鍵字辨識實例。虛擬硬體目標也同時上市，支援多種來自 Arm SoC 夥伴的 Arm Corstone™-300 子系統配置，並結合 Cortex®-M55 處理器與 Arm Ethos™-U55 微神經網路處理器。請點閱這裡閱讀更多細節。
Arm致力於開發及推廣此一包含全面性解決方案的做法，並提供包括未來其他解決方案的具體時程表，它將涵蓋如語音辨識與物件辨識等應用項目。
標準化是擴充規模的關鍵
為了讓各業者利用其已投資在廣泛的平台上的軟體與服務，Arm 也推出 Project Centauri。Project Centaur 藉由提供一套裝置與平台的標準，以及為裝置開機、安全性與雲端整合，參考實作，為廣泛的 Arm Cortex-M 軟體生態系，達成類似 Project Cassini （https://www.arm.com/zh-tw/solutions/infrastructure/edge-computing/project-cassini）為 Cortex-A 生態系作出的貢獻。
Project Centauri 包含對 PSA 認證和開放 CMSIS-CDI 的支援，這是一個標準的從雲端到裝置的規範，能為啟用不同的雲端解決方案和即時作業系統的工作量最小化。這將可降低工程成本，加快上市時間，實現大規模物聯網部署，並改善 Cortex-M 生態系的安全性。
帶領生態系進入全新的物聯網時代
目前，Arm 透過生態系夥伴已出貨超過 700 億顆 Cortex-M 架構的晶片，而且還在持續增加當中。根據 Mordor Intelligence （https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/iot-chip-market）的報告指出，到 2026 年，物聯網應用晶片出貨量的複合年均成長率，可望接近 15%。為了因應這波成長動能帶來的商機，Arm 也專注於如何讓其生態系中不同企業規模的夥伴，透過 Arm 物聯網全面解決方案以及例如Arm Flexible Access 方案，更容易地取用 Arm 的矽智財，幫助它們處在物聯網創新的最前線。
這代表了物聯網新時代的開端，一個軟體與硬體在系統層級上真正共同設計的時代。Arm 身處於獨特的地位，可以結合軟體與硬體開發人員打造以使用場景定義的運算，並釋放物聯網的經濟效益。從智慧手機到資料中心、再到當前的物聯網，不管運算在哪裡進行，將系統作為設計的核心考量，對於加速創新、以及充分發揮 Arm 生態系提供的特定處理能力將是一大關鍵。
歡迎免費報名參加本週舉行的 Arm DevSummit（https://devsummit.arm.com/zh），了解更多關於 Arm 虛擬硬體、Project Centauri 和其他 Arm 物聯網開發人員相關的方案。
合作夥伴證言：
「Alif 半導體（Alif Semiconductor）的目標是提供開發人員次世代的安全物聯網解決方案，以達成高效率的人工智慧/機器學習及持久的電池續航力。Arm 虛擬硬體是個創新的方法，讓我們的客戶與軟體合作夥伴，反覆地訓練與微調雲端中的人工智慧模型，並針對特定的系統單晶片的系統配置，接收理想的運算循環計數，再與在我們矽晶圓上量測到實際的循環計數，進行交互比較。這種嶄新的方法將協助開發人員節省時間、優化設計。」
Alif 半導體資深行銷總監 Mark Rootz
「Arm 的物聯網全面解決方案可望為全球的開發人員社群釋放出更多的創造力，驅動 Arduino 致力追求的創新類型。藉由簡化並加速開發作業減少碎片化，並讓開發人員得以更快且更高效率地打造新產品，Arm 與其生態系正在促成物聯網下一波的創新，實現更高的投資報酬率標準。」
Arduino 執行長 Fabio Violante
「要實現物聯網的機器學習潛力，需要越快速、越小、且低功耗的深度神經網路。Arm 的虛擬硬體將讓 Deeplite 的引擎打造出效能更高且更節能的人工智慧模型，幫助開發人員針對所有應用市場設計使用場景時得以突破極限。」
Deeplite.ai 共同創辦人暨產品長 Davis Sawyer
「物聯網應用在音訊方面的創新具有極大潛力，特別是透過機器學習的應用。Arm 的虛擬硬體讓我們得以在開發週期過程中，更早開始針對新型的 Arm 處理器進行移植與優化，而我們也相信 Arm 的物聯網全面解決方案，將利用諸如調適型噪音干擾消除、聲音事件辨識與聲響場景調適等革新功能，為我們的客戶加速產品上市時程，並讓終端用戶更快享有全新的體驗。」
DSP Concepts 創辦人暨技術長 Paul Beckman
「Arm 的虛擬硬體為嵌入式領域注入嶄新的開創能力。它與 Edge Impulse 就嵌入式機器學習採取的現代方法相互整合後，為我們的創新做好準備。」
Edge Impulse 共同創辦人兼執行長 Zach Shelby
「奇景光電的 Always-on 智慧感測產品，具有先進的 AI 運算能力，既能維持低功耗、低頻寬，也能同時保護資料安全。與 Arm 邊緣 AI 生態系的合作，不但可以滿足所有的要求，也促成我們的 WiseEye 解決方案，它採用 Arm 物聯網全面解決方案的設計方法，使我們得以提供所有領先市場的功能。藉由使用 Arm 的虛擬硬體目標，不須等待晶片實際出廠，即可著手內部軟體開發作業，並帶動整體生態系統開發者，從而大幅縮短產品上市時程。」
奇景光電（Himax）研發副總裁 陳有棟
「L2S2 的管理醫療裝置雲端（MMDC），其設計目的在於克服健康照護技術開發與部署的障礙，並為超快速的硬體與軟體開發提供各種工具。Arm 的虛擬硬體的確是市場上令人興奮的新技術，因為它藉由模擬大規模的部署，在裝置硬體完成之前，就能讓裝置的資料系統接受壓力測試，排除可能延宕臨床實驗與法規核可的系統問題。」
L2S2 執行長 Philip Gaffney
「Linaro 一直與 Arm 密切合作，開發出像可信任韌體、MCUboot 與 OpenCMSIS-pack 等技術，以便為具備人工智慧功能的物聯網裝置，打造徹底測試過且安全的基礎。我們對今天發表的內容表示歡迎，並相信 Arm 的物聯網全面解決方案將有助開發人員的創新，並進一步加速強大且安全的基於 Arm 架構的物聯網裝置部署。」
Linaro 業務開發事業部副總裁 Andrea Gallo
「系統工程師仰賴機器學習，以利用感測器的資料，為各種新興的物聯網應用項目產出可執行的洞見。Arm 的虛擬硬體目標與 Qeexo AutoML 彼此結合，將讓工程師在 Arm 架構的處理器上，更早取得達成高效能機器學習不可或缺的效能評估、設計探索與項目優化。」
Qeexo 機器學習事業部總監 Elias Fallon
「Sondrel 與 Arm 已經合作近 20 年：我們是第一個加入 Arm 的認證設計合作夥伴（Approved Design Partner）計劃的成員。Arm Corstone 讓我們取用預先整合且驗證過的 IP 元件，以更低的成本，簡化並加速實現端對端的矽晶圓服務。現在 Arm 的物聯網全面解決方案，透過 Arm 虛擬硬體提供全新的功能，讓我們的客戶在矽晶圓上市前，就能開始進行軟體開發與整合作業。」
Sondrel 執行長 Graham Curren
「機器學習的力量將是未來物聯網應用發展的關鍵。Arm的虛擬硬體讓我們可以針對全新的Cortex-M55 與 Ethos-U55 進行函式庫的開發與測試，讓我們早在矽晶圓上市前就能支援這些嶄新的處理器，並讓開發人員在產品設計的更早階段，能夠自由取用這些技術。」
TensorFlow Mobile 技術總監 Pete Warden