▲「野球學者」去年底與MLB費城人球團交流，了解國外棒球生態。（野球學者提供）
匯流新聞網記者李映萱、王佐銘、程子奕、呂怡潔、胡照鑫、李盛雯／新竹報導
棒球運動在台灣發展已有百年歷史，深入你我生活，人氣歷久不衰，但每年從科班畢業成為職棒球員的人少之又少，該如何幫助未被選上職棒的球員規劃職涯，以及精準化現役運動員的訓練，為台灣棒球界重點審視之議題。團隊「野球學者」透過第三屆聯發科技「智在家鄉-數位社會創新競賽」，要以科技結合數據推動台灣棒球科學化，打造健全棒球產業生態系。
野球學者由3位熱愛棒球運動的20多歲年輕人組成，其中擔任隊長的施懷勛，高一時因王建民認識棒球，新生們在彼此還不熟識的狀況下，齊聲為王建民的得分歡呼，他感動道：「那感覺震撼到我，才知棒球文化能讓台灣有那麼大的凝聚力。」
施懷勛雖然畢業於台大生醫電子研究所，因懷抱著幫助台灣棒球的夢想，去年辭去工程師職務，進入台灣體育大學擔任研究助理，從最貼近運動員的地方，深入觀察球員們的問題與需求，在科班菁英群與非科班出身者間搭出一座橋梁。但他本人並非科班生出身，沒有在選手養成的高壓下磨練過，很難取得受過科班出身教練團的信任。
「台灣每屆有上千人從科班畢業，能站穩職棒以打球為業的也就十幾人，剩下的孩子又該何去何從？」野球學者發現國內棒球產業相關工作極少，而科班與非科班之間，卻還存在著鴻溝，推動運動科技也尚有困境。
野球學者希望所有熱愛棒球的人，不再只是「為了追夢走上不歸路」或「就此捨棄職棒夢想」這兩個選擇。觀察國際趨勢，發現不少國家已推動棒球科學化革命，因此想以自身所學推動台灣棒球運動科技化，利用高速攝影機捕捉及數據分析搭建出「球知育系統」，達到精準且有效率的棒球訓練。
▲球知育系統雛形。（野球學者提供）
「球知育系統」概念如同「練舞室的鏡子」，用多台高速攝影機從多角度實錄打擊影像，透過系統即時生成慢動作影片，將每秒動作拆解成數百張影像，有效檢視選手肢體擺動幅度，增加精準度、減少不必要的體力消耗，達到最有效率的練習方法。這套系統電腦視覺擴充性高，未來有機會結合AI辨識、物聯網IoT等科技應用，相較於國外昂貴的訓練產品，相對CP值高、易於操作，使用門檻低，接地氣地為台灣棒球帶來實質幫助。
「對我們工程師來說，技術上的問題事小，最困難的地方就是人，只能親身接觸、陪選手練球，才能得到最真實的回饋。」
雖然運動科學化走得比較辛苦，但野球學者一路上認識了不同領域的朋友。執行計畫逾一年，測試過的選手涵蓋大學乙組、社會人、到國中科班、甲組、職棒選手，也在技術層面看到了實質的收穫。例如，有的職棒選手利用此系統修正揮棒姿勢後，打出了生涯裡的最佳表現；也有不被看好的學生，藉由系統幫助下成為一匹黑馬，因此被選進職棒體系。在和球員長期練球互動之下，雙方關係也從原本的互不信任，轉變為相輔相成，球員開始願意去了解新觀念，注入棒球運動新動力。除了球員，生物力學專家、物理治療師或不同領域的教練，皆可從系統中得到相關數據研究，以利幫助台灣球壇各面向的發展。
「若小孩說要當職棒選手，我會先打斷他的腿。」隊長施懷勛雖以開玩笑的口吻說，實質是盼棒球產業生態系健全，讓科班體制內的人有不同發展可能，體制外的熱愛者也有機會做棒球夢。曾在Podcast 節目分享過經歷，受到資深棒球媒體人曾文誠的推廣，開啟更多後續效應。野球學者表示，當球員們能接受科學新觀念、學界能提供實務貢獻、球界了解相關價值後，就有機會增加球隊的相關部門、民間機構、新創公司等產業鏈，形成正回饋的棒球產業生態系，增加棒球產業相關工作，「如果能讓其中幾個孩子找到適合的人生方向，這個付出就是值得的。」
野球學者的棒球夢，才剛揮出第一棒！
照片來源：資料照片、野球學者提供
《更多CNEWS匯流新聞網報導》
【智在家鄉】「蛙」言巧語AI精準辨位瀕臨絕種蛙聲 遊子運用資訊專長數位典藏守護澎湖石滬文化
【文章轉載請註明出處】