匯流新聞網記者胡照鑫／台北報導
各產業都面臨數位轉型挑戰，資策會產業情報研究所（MIC）指出，近年ICT零組件價格與勞工薪資成本上漲等因素影響下，加上台灣業者製造成本提高與本業獲利表現下滑的長期趨勢下，導入智慧科技提升生產與管理效率，加速轉型已成為製造產業趨勢。
MIC分析，「提升內部營運效率」是導入智慧科技的最主要驅動力，如何運用智慧科技串聯設計、生產與銷售，再將生產資訊回饋至研發設計端是未來發展重點。觀察短中期發展，將以預測性維護、品質控管與物料搬運等技術需求為主，其中關鍵技術便是設備感測與視覺感測技術。
針對台灣智慧製造推動狀況，資策會MIC資深產業分析師陳彥合指出，目前整體仍缺乏領頭羊，尤其是製造業營收占比71%的資訊大廠普遍以組織內部優化為主，優先開發自家解決方案，成果擴散至上下游產業鏈的意願低，「以大帶小」效果短期內應難以實現。
另一方面，家數占比96%的中小企業卻面臨二代接班階段，陳彥合表示，面對資訊化程度不足、人才斷層與投入資源有限等挑戰，目前也是導入智慧製造的絕佳契機，除了能解決人才仰賴外籍移工、經驗難以累積的問題，也能提升面對全球化市場變化快速的競爭力。
MIC表示，邊緣運算的導入是智慧製造發展關鍵，目前主要有四大趨勢值得關注。第一大趨勢為邊緣運算的分散式運算與儲存思維，將融合並改變既有IT架構，為智慧製造帶來重大改變。
第二大趨勢為面臨初期導入的設備建置成本，將催生出第三方管理、訂閱以及設備即服務（DaaS）的商業模式，不過資深產業分析師施柏榮提醒，要注意後續可能衍生的「數據所有權」歸屬問題，預期將為設備承購與維運契約帶來變化。
第三大趨勢為邊緣運算結合AI進行本地型製造數據分析，MIC表示，隨著邊緣運算導入智慧製造，將結合更多機器學習與深度學習，形成Edge AI系統基礎架構，邊緣運算在智慧製造中所扮演的功能，主要為數據過濾、示警功能，在未來更將走向預測服務功能。
第四大趨勢，為邊緣運算結合區塊鏈與智能合約，「建構信任傳輸系統」在智慧製造未來的需求會越來越明顯，「信任」將成為新型態的企業數位資產。在智慧製造等垂直應用領域需求的帶動下，MIC預估，2025年全球工業物聯網市場規模約9,500億美元，以垂直應用服務市場成長幅度高，占整體規模73.2%，預期對硬體銷售為主的供應商造成衝擊。
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