東華通識請李錫堅教授開講：從多肉植物探討人工智慧
(中央社訊息服務20200428 11:11:00)人工智慧（AI）的辨識功能至今發展純熟，就連戴著口罩進出各地場所，也無礙偵測系統辨識人臉。透過靈敏度極高的感測器（sensor），AI的辨識範疇廣及人臉、交通狀況、文字、醫學影像，甚至多彩多姿的植物世界。
國立東華大學通識教育中心於4月27日邀請李錫堅教授來校專題演講，從多肉植物探討人工智慧之研究。李錫堅教授曾任慈濟大學副校長、醫學資訊系教授，專長跨及圖形識別與影像處理、人工智慧、文件分析與文字識別與自然語言處理等。同時，他也是位不折不扣的多肉植物愛好者，多年來勤於種植，更潛心研究，2014年曾出版《多肉植物賞析與栽植：常見仙肉850種》，致力讓「養肉」同好進一步瞭解多肉植物的多樣性以及栽植方法。
國立東華大學副校長林信鋒教授在講座開場時表示，李教授多才多藝，不僅擁有交通大學資訊工程博士之專業背景，對農藝又充滿熱情。東華大學有幸邀請教授開講，分享他如何將興趣融入研究，巧妙結合多肉植物與人工智慧。國立東華大學原住民民族學院浦忠成院長更親自蒞臨主持演講，他表示這場演講結合多肉植物與人工智慧，相信將會對同學帶來觀念的撞擊與生命的啟發。
演講開始，李教授先定義人工智慧的基本原則和當今應用狀況。他表示，機器的能耐常超越人類想像，以Alpha Go電腦戰勝人腦為例，已向世界證明人工智慧之影響力將無遠弗屆。對於AI在多肉植物上的應用，李教授透過詳盡簡報向同學分享上百張他親手拍攝的植物寫真：從廣為人知的蘆薈與仙人掌及美國拍下的罕有品種，到他親手照料的薰衣草夫人等，並對多肉植物的學名、品種、特徵與生長情況，進行鉅細靡遺的分析。
研究員要建立多肉植物的AI辨識系統，需要收集大量植物資料，從葉片顏色、邊刺、到尾刺特徵與差異，再進行分類與分析。葉片顏色又與日照程度相關，因此需在不同時間點大量拍攝、記錄以作資料整合。席間李教授除提供豐富的研究數據，同時多次自稱多肉植物「玩家」，更分享自家栽種的多肉植物花園，讓同學一睹學者嚴謹的研究精神、以及對萬事萬物的好奇與童心。
演講尾聲，有同學請教推薦幾種適合在家種植的小型多肉植物。李教授表示，臺灣氣候潮濕，並非最適合多肉植物生長的環境；但特別推薦「景天科」及「百合科」予多肉植物入門者，前者小型好養，後者對光線要求不高，適合陽臺種植。東華通識教育中心陳復主任表示：「通過李錫堅前副校長的演講，相信同學更能懂得如何跨領域整合來思考問題，瞭解如何結合興趣來發展志業，替自己的人生開創出一片藍海。」
訊息來源：國立東華大學
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