工研院發表「熱影像體溫異常偵測技術」　為國人守護防疫戰線

記者季大仁／新竹報導

化科技力為防疫力！工研院9日首度以線上記者會方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」，藉由非接觸式探測紅外線能量的方式，進行體溫的檢測，技術具備「AI人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」四大特點，目前已陸續導入臺北市及離島澎湖的部分中小學內，以創新科技守護防疫的關鍵第一線，落實體溫精準量測，防疫超前部署。

工研院9日第一次以視訊的方式舉辦記者會，透過線上互動在疫情期間將防疫科技訊息傳遞出去。工研院院長劉文雄表示，今日發表的「熱影像體溫異常偵測技術」，內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。

工研院副院長張培仁指出，「熱影像體溫異常偵測技術」除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。此外，以智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。工研院並導入「多人動態量測」的功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1-3公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。

「熱影像體溫異常偵測技術」結合多項創新研發科技。工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳指出，包括可鎖定人臉辨識的「AI人工智慧」、結合快速捕捉照相功能之「紅外線體溫感測儀」、可穩定室內外溫差的「恆溫裝置控制技術」、可模擬出高品質感測之「校正成色影像的演算法」，與可連結個人手機與資訊後台之「物聯網IoT」等多項技術，此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。