國際研究暨顧問機構 Gartner 最新調查顯示，目前使用人工智慧（AI）或機器學習（ML）的企業平均正進行 4 個相關專案，而 59% 受訪者表示目前已部署人工智慧技術。
目前企業正在進行的人工智慧專案平均數量為 4 件，但受訪者預期未來 12 個月內將新增 6 件，而到了 2022 年，這些企業預期手上平均會有 35 件進行中的人工智慧或機器學習專案。
調查顯示有 40% 的企業將客戶體驗列為使用人工智慧技術的首要動機，而儘管聊天機器人或虛擬個人助理等技術可用來服務外部客戶，目前大部分企業（56%）將其用於支援內部決策或為員工提供建議。
排名第二的專案類型是任務自動化，20% 受訪者將之列為首要動機。自動化的範例廣泛，如財務上的開立發票和查證合約，以及人力資源方面的自動篩選履歷或以機器人面試。
對受訪者而言，採用人工智慧時最大的挑戰包括技術不足（56%）、對人工智慧使用案例的理解（42%）以及對資料範圍或品質抱持疑慮（34%）；這份調查亦顯示，許多企業在評估專案價值時，會將效率視為成功與否的度量標準。不過，Gartner 傑出研究副總裁 Whit Andrews 表示：「以效率指標來展現專案價值的方式，在自認技術採用偏向保守或主流的企業中更為普遍；技術採用較積極的公司，可能更在意客戶參與度是否提升。」
Gartner 2018 年 12 月針對 106 名 Gartner 研究圈小組（Gartner Research Circle Members）進行線上調查，在這群以 Gartner 主導、由 IT 和業務專業人士組成的專家小組協助下，產出了「人工智慧與機器學習開發策略」（AI and ML Development Strategies）研究報告；這些受試者必須對自家組織現有或計劃採用之機器學習、人工智慧相關業務和技術面有一定程度的了解。